中级：SPSS。相对专业的分析工具，基本能满足大部分使用了。
高级：R语言、Python语言，这个两个是编程语言了，但是在数据分析上也是很有用处的，完全按照你自己的预计去设计分析逻辑。
主要是从传统会计岗位角度进行的职业规划，其中也不乏真知灼见，但很可惜，传统财会岗位正在面临边缘化与逐步被淘汰的危机。对于有志于从事会计职业的年轻人，我觉得职业规划必须着眼于未来、紧跟发展大势、适度前瞻，否则就是刻舟求剑，等你辛辛苦苦投入大量时间和精力学到的却是过时的“往圣之绝学”，肠子都悔青也来不及了。我不认为传统财会职业的成功经验对信息化时代的会计职业规划有多大借鉴意义，事实上，“风起于青萍之末”，职业变革从来都是悄悄发生的，这里结合本人从企业会计实务中察觉到的一些迹象，说一个和其他高点赞答案不太一样的视角吧！以下方案是本人在总结管理会计心得及同事高人之经验，针对企业会计人员提供的职业规划建议1、考下cicpa或评上高级会计师职称。
不管有多少黑注会的，注册会计师仍然是在中国展示你会计功底、会计智商等方面个人素质的硬证明，本人既接触过cpa持证会计师也接触过无cpa证书会计师，感觉cpa会计师的素质明显高于无cpa证书会计师，无论是知识功底还是对业务的理解，都很不错。cpa难考，所以才成为区分会计人才水平高低的“试金石”，尤其对于那些学历出身不高或出身非名校的朋友，持有cpa证书是你给用人方传达强信号、获得职业认可的最简便快捷、性价比最高的途径。另外，参加cpa考试也是快速、全面、系统掌握财会管理知识的最佳方式——对于半道参加财会队伍的朋友而言尤其如此。如果实在没时间、精力考下cicpa，退而求其次，可以参评高级会计师职称。不主张考cma，因为高会职称就是中国的管理会计师资质，而cma目前在国内认可度太低，事实上，就目前国内大多数企业特别是国有企业而言，高会人数还是被卡得很死，其难度比cicpa低不了多少，有高会职称在很多企业仍然被设定为竞聘总会计师/cfo的基本条件。
2、取得sap财务模块认证。
会计全面信息化已经是现实而不仅仅只是趋势，sap作为全球最大、最具实力的ais和erp提供商，其在会计信息系统标准制定、会计决策支持、会计数据分析挖掘、会计信息可视化等方面都是业内标杆，通过参加sap财务模块认证，可很快掌握会计信息系统的核心模块，有助于你很好地适应信息化环境下的会计信息处理、加工模式，更好地利用sap强大的账务自动处理能力，把你从并表、会计调整等脏活、累活中拯救出来，让你有精力做更重要的工作。即便你供职企业购买的是本土软件如用友、金蝶或浪潮套件，或者干脆有实力自行开发(in-house development)，你扎实的sap功底也有助于你更好地理解这些外购软件、深度参与会计信息化建设，打造趁手的会计管理系统，以实质性提高你和你团队的会计信息加工处理生产率。
3、深入研究管理会计。
与企业对财务管理那点微不足道的需求相比，企业对管理会计的需求越来越大。不是说财务管理不重要，而是因为企业中有资格做资本预算、投资与筹资决策的财务人员永远是极少数中高层——当然，初创小公司除外——而且企业中财务管理决策的频率也远低于管理会计决策。相对来说，管理会计则可以深入到企业经营、管理的各个神经末梢，有些管理会计技术比如服务于流程管理的(TD)ABC，甚至已直接成为企业生产力的一部分，现如今企业高层越来越感受到管理会计对企业流程优化、成本节约、资源优化配置、定价决策、客户管理与产品管理、业绩评价、战略实施、预算控制、营运资本（现金、应收付账款、存货/应付账款、短期借款）优化等的重要意义，企业对管理会计的需求非常大而且以后只会更大。精通管理会计可以让你基于量化分析结论为任何层级的领导提供管理决策建议，这种基于管理会计分析的高质量决策能力恰恰是你日后走上领导岗位的必备素质，也是你为公司增值的重要技术。必须说明的是，之所以说要“深入研究”而不是“深入学习”管理会计，原因是无论国际还是国内，管理会计目前发展得并不成熟，而且因企业而异，模式极为灵活。所以，管理会计水平高低完全取决于你结合本单位业务深入研究后所能达到的深度，并无现成标准范式可学。当然，好消息是管理会计在国内方兴未艾，大家都处于同一起跑线，谁越早着手研究，谁的“童子功”就越扎实。
4、掌握excel vba或python语言。
出色的数据处理、分析能力是你作为一名优秀财务人员的重要加分项，如今，绝大部分企业领导越来越不满足于传统会计信息呈报模式，如果你能对既有会计信息进行深度挖掘分析并提取决策有用信息、以一种校正决策主观偏误的格式加以呈报的话，将极大提升你在领导心目中的位置，逐渐成为领导的左膀右臂，这也是你摆脱低层次会计账务处理、提升自己附加值的重要手段。至于如何选择数据分析软件， excel应该是会计人必备神器，实际上excel vba就能满足绝大多数的数据分析处理需求(如果数据量不大且单张sheet数据条数不超过2万条——千万别挑战条目上限，宏运算会慢的让你绝望——excel就是最佳数据分析工具，因为excel天然具备“所见即所得”的过程可视化特性)，当然，若能掌握python编程(或r语言、matlab或sql语言之任一)、甚至还能摆弄mysql之类数据库的话，那么你的数据处理能力又将提升好几个量级，而且你还可以进行数据挖掘，部署机器学习算法，提升会计信息分析的智能化水平（这方面展开说就是另一个专题了，兹不赘述）。
5.最后但并非最不重要的是，学好英语。
据说李嘉诚老爷子、任正非老伯这二位每天都有学英语、读英文资料的日课，我不大相信他们这样做只是为自我包装，因为学英语这么多年，让我越来越明白英语的意义在于帮助我们最先获取国际新兴资讯，而绝非电影里演的那样为了酷酷的大飚英语、谈笑风生，如果会计人学英文只为装逼，精通英语就没那么重要。英语对于会计人的最大意义在于可以让你第一时间掌握会计发展的国外最新前沿，不需要老等着别人翻译才能获取最新技术资讯。地球银都知道，美国、英国是制定会计国际标准的唯二强权，精通英语才能帮助你看懂在aaa、fasb和aicpa等官网发布的财务会计、审计、管理会计、会计信息化等方面的最新进展，有助于你结合工作实际随时吸收消化，进而创新你的工作内容与方法，这也是确保你知识活水源源不绝、永葆创新活力的根本出路。至于英语需要掌握到什么程度？对于会计人来说，书面英语远比口语、听力重要——听、说、读、写，以“读”为先，英语阅读能力的重要性再怎么强调也不为过。所以，你至少应该达到借助谷歌翻译、有道词典等工具，流畅理解长篇英文资讯与研究性材料的程度。在提高阅读速度方面还有一个小技巧可以分享：安装chrome浏览器，在搜索框右端有一个谷歌翻译按钮，点击即可翻译成中文(个人感觉准确率已达85%以上)。如果是PDF文稿，下载后全选、复制英文全文，粘贴到谷歌翻译，译成很粗糙的中文，快速扫一下中文大意，看是否有精读必要，没有就放弃，有就一段段精读细抠弄明白。
至于有答案中提到的性格软实力，尽管也很重要、有时候甚至更重要，但这里就不说了，主要是这种技术太灵活，很难总结出标准规则，全看个人悟性。
呵呵，打算报等级考试了吧。我是学习ACCA的，现在转行金融了。我自己的理解，计算机二级依然是偏重程序设计的，建议你报考二级vb，其次是二级C语言，或者二级access（这个不太建议）。
如果你将来做会计，必然会涉及到管理信息系统，以及excel。
管理信息系统实际上就是可视化数据库，因而报考access对于理解数据库基本原理帮助较大，但是这里不建议报考，是因为access实际应用有限，而程序设计由过于简单，显得比较鸡肋，不建议报考。
c语言对程序设计能力要求较高，对于培养算法思维比较有用，也有助于你将来考三级的上机部分。而如果你将来有志于向金融、统计方面转（要用到matlab和r语言），学习c语言会打下比较好的基础。但是会计本身并不需要掌握太多算法知识，因此在我的推荐中排第二位。我本人当时考的是C语言。
我之所以建议你考vb，是因为excel编程语法和vb非常类似，将来你一定会遇到大量的excel数据处理，学习宏的时候如果有vb基础会比较容易上手。
当然，个人觉得ncer对于会计最有用的还是三级数据库技术，希望你能够坚持考到三级，这个对于去上海加分也是有用的。
