这些都是很基本的应用，你这不会期末考试怎么办……
install.packages("ggplot2")
x <- rnorm(1000, mean = 10, sd = 2) ## variance is 4 indicates that sd is 2.
画图： hist(x)
在R窗口输入 ?boxplot，会出现一个页面，鼠标拉到页面最低端，复制粘贴最后一个例子到R窗口里，会生成一个boxplot。
1) vector1 <- seq(from = 2, to = 50, by = 2)
2) vector1[20]
3) vector1[10:20]
1) mean(protein), var(protein), sd(protein), 剩下的自己查。
这道题我要手动输入数据，比较费事，给你答了1-5题还行吧。
好好学习，这些都很简单。原则上本来不该帮你答这些，但是看着手痒就花3分钟写了下。
用r语言求正态分布的标准差：产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm（100，mean=0，sd=1）指数分布数dnorm（x，mean=5，sd=1，log=TRUE）。
正态分布的标准差正态分布N～（μ，duδ^2），方差D（x）=δ^2，E（x）=μ。服从标准正态分布，通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时，随机向量遵从多维正态分布。
标准正态分布
又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。
