特别是R专统计方面。
数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
R是一种用于统计计算的编程语言,R语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
如果你是一个计算机程序的初学者并且急切地想了解计算机的通用编程,R 语言不是一个很理想的选择,可以选择 Python、C 或 Java。
R语言与C语言都是贝尔实验室的研究成果,但两者有不同的侧重领域,R 语言是一种解释型的面向数学理论研究工作者的语言,而 C 语言是为计算机软件工程师设计的。
R语言特点:
1、R 语言环境软件属于 GNU 开源软件,兼容性好、使用免费。
2、语法十分有利于复杂的数学运算。
3、数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构。
4、代码风格好,可读性强。
虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNU Octave和商业软件MATLAB。