向量只有一行，向量里元素的数据类型操作：class（向量名称[第几列]），如下：
给数据框的各列及各行命名，输入函数c（元素为数字直接输入，每个元素之间用逗号隔开，英文单词要加引号，再用逗号分开），按要求输入数据框的函数后，记得要输入数据框如resualtdata，才能在结果中把数据框的各行各列内容显示出来。
对数据框的各行和各列进的名称修改时，方法：rownames（数据框名字）<-(各列名之间要用引号，列名之间用逗号隔开)，colnames（数据框名字）<-(各行名之间要用引号，行名之间用逗号隔开)，最后再把数据框名字写上后运行。
第一种方法，class（数据框名称[,第几列]），第几行的数字是空白的；同理，确定数据框中各行的数据类型，class（数据框名称[第几行,]），第几列的数字是空白的。第二种方法，class(数据框名称$第几列的名称)，如下。
or
方法1:数据框名称 [第几行，第几列]；
方法2:数据框名称["第几行对应的名称","第几列对应的名称"]，此方法相应的行名和列名一定要加双引号，否者运行是错误的。
4行6列：矩阵名称<-matrix(1:24,nrow=4,ncol=6)
5行4列：矩阵名称<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
参考在数据框中更改各行各列命名的方法，注意的是，输入命名的函数后，运行不要从原始矩阵函数开始，不然会一直默认，应从矩阵名称开始，或者输入更改各行和各列的函数后，再输入矩阵名称，之后运行即可。
参考数据框的方法，同样也要注意在使用X["D3","E2"]方法时，一定要给具体的行和列的名称加引号。
在使用R语言时，输入的字母，符号一定是用英文版，当命令发生错误时，要仔细核对，是不是格式出现错误，显示不出结果时，输入相应的函数后，是不是没有输入数据框或矩阵。
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1. 向量 Vector
向量是用于储存数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能能的函数 可用来创建向量。
单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式（即数值型、字符型或逻辑型）。同一向量中无法混杂不同模式的数据。
2. 矩阵 Matrix
矩阵是一个二维数组，知识每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。可通过函数 创建矩阵。
3. 数组 Array
数组与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过 函数创建。
数组是矩阵的一个自然推广。它们在编写新的统计方法时很有用。像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。
4. 数据框 Data Frame
这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。数据框可通过函数 创建。
5. 列表 List
列表是一些对象（或成分）的有序集合。列表允许你整合若干（可能无关的）对象到单个对象名下。例如，某个列表中可能是若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。可以使用函数 创建列表。
许多R的运行结果都是以列表的形式返回的。需要取出其中哪些成分由分析人员决定。
