ipython和python区别是：
一、指代不同
1、ipython：是Python的集成开发环境，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起
2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、ipython：被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版。完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（Tcl / Tk的包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本（shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
第三点：特点不同
1、ipython：是开发Python程序的基本IDLE，具备基本的IDE功能，是非商业Python开发的不错选择；
2、python：在执行时，首先会将py文件中的源代码编译成Python的byte code，然后由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code，这种机制的基本思想跟Java、net是一致的。
1、安装包大小不同
python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。
Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用anaconda无需再去额外安装所需包。
2、作用不同
Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。anaconda可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
3、性质不同
Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
python作为脚本语言，需要边解释边运行。好处是不需要编译，可以直接运行，坏处是由于边解释边运行，运行效率十分慢。C++为编译语言需要先进行编译再运行，好处是运行速度快，尤其对于大型程序，效率提升明显，坏处是程序更新后，需要重新编译运行，不是很方便。
python语法简单、语句简洁，使用方便、上手容易C++语法复杂、格式要求高，使用不便、上手较难。
