不能使用R语言的arules的数据集怎么办

Python033

不能使用R语言的arules的数据集怎么办,第1张

重新install一个新的。

1、先把library(arules)这个包删除，重新install一个新的。

2、安装结束会出现载入程辑包，然后再把前面的Matrix包加载进来，如果没有这个包再用install安装一遍。

3、之后就可以流畅运行apriori函数了，进一步可以关联规则挖掘。

有个比较简单暴力的方法是fread里的nrows参数设置。

R所有读取数据的函数都有nrows和skip这两个参数，可以写个循环，一个文件分段读取，skip跳过前面读过的，用nrows控制最大读入行数，防止内存不足。

分段处理之后将文件写入本地，用rm将比较大的变量消除掉，用gc（）释放这部分内存。

——好处是简单粗暴多平台可用，缺点是，真的很慢……

如果有条件还是建议申请个服务器来跑，比如学生可以询问导师院系有没有用于大型计算的服务器。

另外Unix系统对内存的限制确实是比Windows好些，可惜我也不知道正确的打开方式QAQ

head(data,20)

str(data)

print(data)

colnames(data)

rownames(data)

dim(data)