如何用r语言求函数极值

Python010

如何用r语言求函数极值,第1张

新年好！运用二阶导数求极值的步骤：1、先求一阶导数，令一阶导数等于0，解出来的点，可能就是极值点。 这样的点，称为 stationary point，汉语翻译成驻点；2、再求二阶导数，将驻点的坐标代入到二阶导数的表达式。 如果大于0，将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最小值； 如果小于0，将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最大值； 如果二阶导数，是一个大于0的常数， 将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最小值； (如 x2、2x2、3x2、4x2、、、、) 如果二阶导数，是一个小于0的常数， 将驻点坐标代入原来的函数，得到的就是最大值； (如 -x2、-2x2、-3x2、-4x2、、、、）为了具体说明，距离如下，下面的例子是求最大值跟最小值的乘积是多少？向左转|向右转

能不能说得准确一点？是不是0到100都可以而且等可能？

可以用sample函数，比如：

samplesize<-100

sample(0:100,100,replace=TRUE)

#这里我假设你的数据是test，是一个框架数据

dimoftest <- dim(test) # 获取数据维数

factoftest <- c() #定义factor数组

k <- 2 #定义你的那个变量的列k，你自己设定

#循环找出k列大于k-1列10%的序号，并将factor数组设为1,否则为0

for(i in 1:dimoftest){

if((test[i,k]- test[i,k-1])/test[i,k-1] >0.1) factoftest[i] = 1

else factoftest[i] = 2

}

factoftest #显示数组

#创建一个factor因子,标记为1，2，文本也设为1,2

newfactor <- factor(factoftest,levels = c(1,2), labels = c("1","2"))

#合并到数据中

test <- data.frame(test, newfactor)

#查看

test

不明白的话继续问