sum <- 0
sum0 <- 0
for(i in 1:length(x)){
sum0 <- residu[i]^2
sum <- sum + sum0}
residusqure <- sum/(length(x)-2)
residusqure}
ester <- sqrt(esrequre(x))ester #标准差估计值(回归分析表给出的标准误差)
ZRE <- residu / esterZRE #标准化残差
满意请采纳。
具体如下：library(AMORE)
x1 <- round(runif(2000,1,2000)) #随机生成2000个数
x2 <- round(runif(2000,1,2000))
x11 <- scale(x1[1:1900])#数据标准化，并选取1900个组作为学习集
x12 <- scale(x2[1:1900])
x21 <- scale(x1[1901:2000]) #选取100组作为待测集
x22 <- scale(x2[1901:2000])
