我并没有什么编程的经验，觉得编程实在是太复杂了，不喜欢去研究太多，对这个也不怎么懂，只能说自己是个半吊子，就是所掌握的知识，也是东拼西凑的，朋友和我说点儿，自己去书上看一点儿，只能说根据自己的体验给出一些体会吧。
Rust的优势是：
1、Rust把安全、精确的内存管理作为一切的中心放在首要的位置。
2、Rust同时拥有特别强的控制性和特别强的安全性。
3、Rust语言通过： 优秀的类型系统设计、 严格的编译器静态审查、 配合程序员局部核对、加上少量的运行时校验，保障了内存安全。
4、Rust的语言特别的复杂，导致学习曲线比较陡峭，对于初学者来说难度较大。但学通之后将终生受益。
5、效率高，速度特别的快
6、 支持范型
7、 社区活跃度很高，更加的强调了社区的作用。
8、Rust 有更强的语义，更容易捕获错误的逻辑，编译器直接检查出你代码中的不安全的部分
Rust的劣势是：
1、 语言相对来说比较复杂，对于新手来说，让新手摸不着头脑。
2、还不算太稳定。
其实我觉得什么代码啊编程啊这些东西还是比较适合理工的学生去研究，我一看脑袋就大，完全不明白在讲什么。我大概了解的就是这些，语言的话大家可以多方面的去了解，也不是说有缺点就是不好，看配置看个人吧，每个人习惯不一样，也许有的人用不稳定的还觉得挺好呢，有的人就喜欢比较完美的，在我看来编程这个东西真的是很复杂，会有很多的代码，这些代码弄得我自己头都大了，有的时候还得去恶补一下。
本文是对 Gopher 2017 中一个非常好的 Talk�: [Understanding Channel](GopherCon 2017: Kavya Joshi - Understanding Channels) 的学习笔记，希望能够通过对 channel 的关键特性的理解，进一步掌握其用法细节以及 Golang 语言设计哲学的管窥蠡测。
channel 是可以让一个 goroutine 发送特定值到另一个 gouroutine 的通信机制。
原生的 channel 是没有缓存的(unbuffered channel)，可以用于 goroutine 之间实现同步。
关闭后不能再写入，可以读取直到 channel 中再没有数据，并返回元素类型的零值。
gopl/ch3/netcat3
首先从 channel 是怎么被创建的开始:
在 heap 上分配一个 hchan 类型的对象，并将其初始化，然后返回一个指向这个 hchan 对象的指针。
理解了 channel 的数据结构实现，现在转到 channel 的两个最基本方法: sends 和 receivces ，看一下以上的特性是如何体现在 sends 和 receives 中的:
假设发送方先启动，执行 ch <- task0 :
如此为 channel 带来了 goroutine-safe 的特性。
在这样的模型里， sender goroutine ->channel ->receiver goroutine 之间， hchan 是唯一的共享内存，而这个唯一的共享内存又通过 mutex 来确保 goroutine-safe ，所有在队列中的内容都只是副本。
这便是著名的 golang 并发原则的体现:
发送方 goroutine 会阻塞，暂停，并在收到 receive 后才恢复。
goroutine 是一种 用户态线程 , 由 Go runtime 创建并管理，而不是操作系统，比起操作系统线程来说，goroutine更加轻量。
Go runtime scheduler 负责将 goroutine 调度到操作系统线程上。
runtime scheduler 怎么将 goroutine 调度到操作系统线程上？
当阻塞发生时，一次 goroutine 上下文切换的全过程:
然而，被阻塞的 goroutine 怎么恢复过来？
阻塞发生时，调用 runtime sheduler 执行 gopark 之前，G1 会创建一个 sudog ，并将它存放在 hchan 的 sendq 中。 sudog 中便记录了即将被阻塞的 goroutine G1 ，以及它要发送的数据元素 task4 等等。
接收方 将通过这个 sudog 来恢复 G1
接收方 G2 接收数据, 并发出一个 receivce ，将 G1 置为 runnable :
同样的, 接收方 G2 会被阻塞，G2 会创建 sudoq ，存放在 recvq ，基本过程和发送方阻塞一样。
不同的是，发送方 G1如何恢复接收方 G2，这是一个非常神奇的实现。
理论上可以将 task 入队，然后恢复 G2, 但恢复 G2后，G2会做什么呢？
G2会将队列中的 task 复制出来，放到自己的 memory 中，基于这个思路，G1在这个时候，直接将 task 写到 G2的 stack memory 中！
这是违反常规的操作，理论上 goroutine 之间的 stack 是相互独立的，只有在运行时可以执行这样的操作。
这么做纯粹是出于性能优化的考虑，原来的步骤是：
优化后，相当于减少了 G2 获取锁并且执行 memcopy 的性能消耗。
channel 设计背后的思想可以理解为 simplicity 和 performance 之间权衡抉择，具体如下：
queue with a lock prefered to lock-free implementation:
比起完全 lock-free 的实现，使用锁的队列实现更简单，容易实现
你需要设置 GOPATH 环境变量
你 main.go 中需要 import 相应包
你 调用处需要带上包前缀，比如 tempconv.FToC
