可以用中括号 [] 完成对数据框的切片。利用 列名 对列进行切片,利用 列的布尔序列 对行进行切片。
用 iloc 方法,使用行列的 位置 对数据框进行切片。支持布尔切片。
只传入一个参数时,表示对行进行切片。参数为整数返回序列,参数为列表返回数据框。正数表示正向切片,
负数表示反向切片。
使用 iloc 方法进行列切片时,需要行参数设置为 : ,表示选取所有的行。列切片方法与行切片相同。
同时设置行参数与列参数,使用 iloc 进行组合切片。
使用 loc 方法,用行列的 名字 对数据框进行切片,同时支持布尔索引。
传入一个参数时,只对行进行切片。
使用 loc 方法进行列切片时,行参数需要设置为 : ,表示选取所有行。列切片方法与行切片相同。
同时设置行参数和列参数,使用 loc 方法进行组合切片。
filter 方法与 loc 方法类似,都是基于索引名和列名进行切片。
slice 会让我们原本很复杂的操作的变得很简单
已知:
1)获取 L的前50个数(一)
L[0:5]表示从索引0开始 截取到索引5(但不包括5
2)获取 L的前50个数 (二)
3)从某个索引取到某个索引
L[3:5]表示从索引3 开始 截取到 索引4(5-1)
4)倒数截取
倒数截取的结束 也是不包含L[-5:-2] 表示 从倒数第5个数字截取到倒数第3个(不包括-2 即 -3)
5) 规律跳跃截取
L[::2]表示,全部数据,每隔2个截取一个
L[-10::2] 表示,后10位数 每两个截取一个
7)字符串也可以使用切片
val[0:-1]是python特有的切片操作,也叫切割操作,这里的下标0表示左起第一个元素, -1表示倒数最后一个元素。
取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如,一个list如下:
“L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']”
取前3个元素,利用切片操作就是“L[0:3]”。如果第一个索引是0,还可以省略“L[:3]”。
也可以从索引1开始,取出2个元素出来,L[1:3],显示的结果就是“['Sarah', 'Tracy']”。
类似的,既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素,那么它同样支持倒数切片,试试“L[-2:]”,返回的就是“['Bob', 'Jack']”,记住倒数第一个元素的索引是-1。
扩展资料:
对于具有序列结构的数据来说,切片操作的方法是:consequence[start_index: end_index: step]。
1、start_index:表示是第一个元素对象,正索引位置默认为0;负索引位置默认为 -len(consequence)
2、end_index:表示是最后一个元素对象,正索引位置默认为 len(consequence)-1;负索引位置默认为 -1。
3、step:表示取值的步长,默认为1,步长值不能为0。
注意:对于序列结构数据来说,索引和步长都具有正负两个值,分别表示左右两个方向取值。索引的正方向从左往右取值,起始位置为0;负方向从右往左取值,起始位置为-1。因此任意一个序列结构数据的索引范围为 -len(consequence) 到 len(consequence)-1 范围内的连续整数。
切片操作会将按照给定的索引和步长,截取序列中由连续的对象组成的片段,单个索引返回值可以视为只含有一个对象的连续片段。
切片的过程是从第一个想要的对象开始,到第一个不想要的对象结束。第一个想要的对象到第一个不想要的对象之间的连续对象就是你所有想要的对象。
因此在consequence[start_index: end_index]中,切片中包含了consequence[start_index],但不包括consequence[end_index]。
参考资料来源:百度百科——python