python与C的区别如下。
Python是一种动态类型语言，又是强类型语言。它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。C 是静态类型语言，一种在编译期间就确定数据类型的语言。大多数静态类型语言是通过要求在使用任一变量之前声明其数据类型来保证这一点的。
2、对象机制不同。
Python中所有的数据，都是由对象或者对象之间的关系表示的，函数是对象，字符串是对象，每个东西都是对象的概念。每一个对象都有三种属性： 实体，类型和值。
C中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说，如果有两个int变量a和b，想比较大小，可以用a ＝＝ b来判断，但是如果是两个字符串变量a和b，就不得不用strcmp来比较了，因为此时，a和b本质上是指向字符串的指针，如果直接用＝＝比较， 那比较的实际是指针中存储的值地址。
3、变量类型不同。
python六个标准的数据类型：Number数字、String字符串、List列表、Tuple元祖、Sets集合、Dictionary字典，数字类型有四种类型：整数、布尔型、浮点数和复数。C语言也可分四类：基本类型、枚举类型、void的类型、派生类型。基本类型：整数类型、浮点类型。
4、函数库的使用方法不同。
在C语言中使用那个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
两者的不同机制是C语言中include是告诉预处理器，这个include指定的文件的内容，要当作本地源文件出现过，而python中的import可以通过简单的import 导入，或者是 import numpy as np 。
5、全局变量不同。
在C语言中，声明全局变量，如果值是恒定的，那么可以直接用#define声明，如果只是声明全局，并且变量的值是可变的，那么直接类似int a 就可以了。
在python中，声明全局变量时，需要加上global，类似global a，在函数里面使用的时候需要先声明global a ，否则直接用a那么python会重新创建一个新的本地对象并将新的值赋值给他，原来的全局变量的值并不变化。
参考资料来源：百度百科-python
参考资料来源：百度百科-C语言
Python已经和很多语言比较过了。一个原因就是Python提供了很多其他语言拥有的特性，另外一个原因就是Python本身也是由诸多其他语言发展而来的,包括ABC、Modula-3、C.C++.Algol-68.SmallTalk.Unix shell和其他的脚本语言，等等。Python就是“浓缩的精华”VanRossum研究过很多语言，从中吸收了许多觉得不错的特性，并将它们溶于一炉。然而,往往因为Python是一门解释型语言,你会发现大多数的比较是在Perl、Java.Tcl,还有JavaScript之间进行的。Perl是另外一种脚本语言，远远超越了标准的shell脚本。像Python一样，Perl赋予了你所有编程语言的功能特性，还有系统调用能力。
Per最大的优势在于它的字符串模式匹配能力，其提供了一个十分强大的正则表达式匹配引擎。这使得Per1实际上成为了一种用于过滤、识别和抽取字符串文本的语言，而且它一直是开发Web服务器端CGI (common gateway interface，通用网关接口)网络程序的最流行的语言。Python的正则表达式引擎很大程度上是基于Perl的。然而，Perl语言的晦涩和对符号语法的过度使用，让解读变得很困难。这些语法令初学者不得精要，为他们的学习带来了不小的阻碍。Perl的这些额外的“特色”使得完成同一个任务会有多个方法，进而引起了开发者之间的分歧。最后，通常当你想阅读几个月前写的Perl脚本的时候都不得不求助参考书。Python也经常被拿来和Java作对比，因为他们都有类似的面向对象的特性和语法。Java的语法尽管比C++简单的多，但是依旧有些繁琐，尤其是当你想完成一个小任务的时候。Python的简洁与纯粹使用Java相比提供了更加快速的开发环境。在Python和Java的关系上，一个非常重大的革命就是Jython的开发。Jython是一个完全用Java开发的Python解释器,现在可以在只有Java虚拟机的环境中运行Python程序。我们会在后面的章节中简单讲述Jython的更多优点，但是现在就可以告诉你:在Jython的脚本环境中，你可以熟练地处理Java对象，Java可以和Python对象进行交互，你可以访问自己的Java标准类库，就如同Java一直是Python环境的一部分一样。
现在，由于Rails项目的流行，Python也经常被拿来和Ruby进行比较。就像前面我们提到的，Python是多种编程范式的混合，它不像Ruby那样完全面向对象，也没有像Smalltalk那样的块，或许这正是Ruby最引人注目的特性。Python有一个字节码解释器，而Ruby没有。Python更加易读，而Ruby事实上可以看作是面向对象的Perl。相对于Rails, Python有几个自己的Web应用框架，比如Django和Turbogears这两个项目。
许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是：我应该选择学习 python2 还是 python3，Python 3.7 已经发布了，目前Python的用户，主要使用的版本 应该是 Python3.6 和 Python2.7 ，那么是不是该转到 Python 3.7 呢？首先先说一下python2与python3的选择
许多刚入门 Python 的朋友都在纠结的的问题是：我应该选择学习 python2 还是 python3？
对此，回答是：果断 Python3 !（推荐学习：Python视频教程）
可是，还有许多小白朋友仍然犹豫：那为什么还是有人推荐我学习 Python2 呢？
其实，无外乎以下一些原因：
1. 无论是 Python 还是 Pip 的下载量，都是 2 比 3 多，可见 2 仍然是主流
错！造成 2 的下载量比 3 多的原因很多，但其中很重要的一条是，绝大多数操作系统（Linux 发行版）默认安装的仍然是 Python 2。人都是有惰性的，许多人懒得折腾就直接用了2 了。但是，2 在下降，3 在上升这是不争的事实。拥抱未来才是王道啊。
2. Python 2 和 3 不兼容，学了 3 还得学 2
错！Python 提供了许多辅助的库，可以让你分分钟写出兼容 3 和 2 的代码，你要做的只是引入几个包而已，几乎不用修改代码。实在万不得已非得用 2，你有 3 的基础，几乎不需要什么额外的学习，也能立刻上手 2。
3. 许多库还停留在 Python 2，Python 3 用不了
错！说出这话的这位仁兄，你是有多久没有关注 Python？太不了解行情了。
根据 py3readiness 的最新统计结果，Pip 上最流行的（下载量最高的）前 360 个库，已经有345 个支持 Python 3 了
python3_readiness.png
其中，只剩下 15 个（大约 4%）库暂时还不支持 Python 3。你究竟是有多执着，非要等到 100% 才肯用 3？
你的工作能有多特别？非得用2才能搞定？即使真遇到这样的情况，使用 virtualenv, conda 这些成熟的工具，分分钟在你的机器上另起一个 2 的环境，和 3 完美兼容，你还需要担心什么？
拥抱 Python 3 吧！
选择 Python3.6 还是 Python 3.7
Python 3.7 已经发布了，目前Python的用户，主要使用的版本 应该是 Python3.6 和 Python2.7 ，那么是不是该转到 Python 3.7 呢？
首先大家要知道Python 3.7 是对 Python 3.6 的升级。Python官方对 3.7 的新特性描述链接如下：
https://docs.python.org/3/whatsnew/3.7.html
我们最需要注意的是 相对于 3.6 来说， 3.7 在语法上几乎是完全 兼容， 除了如下这一点：
Backwards incompatible syntax changes:
async and await are now reserved keywords.
这段话，指出了 3.7 的唯一不兼容 3.6 的地方就是 async 和 await 变成了Python语言中保留的关键字了。
什么意思？
就是 async 和 await 这两个词 就像 import， for, while 这些词一样， 是系统保留特殊用途的关键字。
也就是说在Python 3.7 里面你不能使用定义 变量、函数之类的 名字
比如，我像下面这样定义变量和函数：
async = 1
def await():
pass
使用Python3.6 运行，没有问题， 而在Python 3.7 里面就会报如下错误
SyntaxError: invalid syntax
如何选择？
所以，如果项目 目前使用的是 Python 3.6 ，而且项目又比较大的话，个人建议不用太着急转到 3.7 上去。 因为不知道你的项目代码和依赖的第三方库的代码是不是做过3.7的兼容性测试， 毕竟 3.7 刚刚出来不久。
3.7 的 pip 执行
pip install psycopg2-binary
安装就会失败，提示 Error: pg_config executable not found
而 3.6的pip安装就没有问题。
所以，我们最好等到3.7被普遍使用了，再转过去。
现在要转到Python3.7， 除非 有你们项目特别渴望使用的 Python3.7 里面的新特性 。 如果是那样的话，一定要 做一个对老的代码覆盖比较充分的测试，防止上线运行的时候出现问题。
用Python2.7怎么办呢？
而如果目前 项目使用的是 Python 2.7 运行，那 主要是 Python 2 和 Python 3 之间 的 迁移问题了， 语法差异有些大。
如果项目声明周期比较长的话， 建议还是 要在合适的时候升级到 Python3。 因为毕竟Python2 在2020年官方就不再维护，到时候出现什么安全漏洞之类的问题，就比较麻烦了。 或者是 有好用的第三方库， 这些库可能没有 Python2 的版本，那样就更麻烦了。
如果决定吧项目从Python2 升级到 Python3， 目前可以先升级到Python3.6 ， 因为业界目前对 3.6 的支持还是比较普遍的。 等以后 3.7 支持比较普遍后，再做升级不迟。
这就是小编今天要分享的内容，希望可以能给大家带来帮助。
