r的语言是计算机的编程语言。r的语言就跟传统的C语言，Java语言类似，但是它又不仅仅是一门计算机语言，这是因为R语言天生为统计而生，所以它做不到像C语言那般的普适，数据分析、统计建模、数据可视化才是它的舞台，R语言天生为统计而生，数据分析统计建模数据可视化才是它的舞台。
r的语言的用途
r的语言的用途：做过一点数据分析的人都知道，目前市场上最流行的统计分析软件是SPSS，不可否认，这个软件很好用，傻瓜式的点击操作，一目了然的表格式的结果，甚至也能画一些简单的图形。但是，相信在很多时候，当你使用SPSS进行数据分析时，你也会觉得束手无策，SPSS实在是巧妇难为无米之炊。
1、数据结构复杂程度不同
R中的数据结构非常的简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。
Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。
2、适用场景不同
R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。
Python作为一种粘合剂语言，在数据分析任务中需要与Web应用程序集成或者当一条统计代码需要插入到生产数据库中时，使用Python更好。
3、数据处理能力不同
有了大量针对专业程序员以及非专业程序员的软件包和库的支持，不管是执行统计测试还是创建机器学习模型，R语言都得心应手。
Python最初在数据分析方面不是特别擅长，但随着NumPy、Pandas以及其他扩展库的推出，它已经逐渐在数据分析领域获得了广泛的应用。
4、开发环境不同
对于R语言，需要使用R Studio。
对于Python，有很多Python IDE可供选择，其中Spyder和IPython Notebook是最受欢迎的。
