要想将图片放入画布里，我们使用canvas元素的drawImage方法：
// Converts image to canvasreturns new canvas element
function convertImageToCanvas(image) {
var canvas = document.createElement("canvas")
canvas.width = image.width
canvas.height = image.height
canvas.getContext("2d").drawImage(image, 0, 0)
return canvas
}
这里的0, 0参数画布上的坐标点，图片将会拷贝到这个地方。
用JavaScript将画布保持成图片格式
如果你的画布上的作品已经完成，你可以用下面简单的方法将canvas数据转换成图片格式：
// Converts canvas to an image
function convertCanvasToImage(canvas) {
var image = new Image()
image.src = canvas.toDataURL("image/png")
return image
}
这段代码就能神奇的将canvas转变成PNG格式！
这些在图片和画布之间转换的技术可能比你想象的要简单的多。在以后的文章里，我会写一些将这些图片做不同滤镜处理的技术。
望采纳！！！！
我做过一点深度学习，说实话文字识别是比较简单的，就是汉字比较多一点。
深度学习的准确率非常高，而且现在可以放置到前端中来使用，因为现在有 deeplearnjs 开源，你可以在前端直接用 js 来跑。
这里有一个已经训练好的深度学习模型，可以直接用来跑，你只需要移植到前端上去，或者直接丢在后端来跑反馈到前端去，给你个识别印刷体的deep_ocr，这里面就带有身份证识别示例。
多棒！深度学习碉堡了！但是，这些虽然是免费开源的，而且准确度是目前最高的，你自己有没有能力部署上去是个不大不小的问题，如果不行，还是调用别人给的接口吧。
当然，要是能移植 deeplearnjs 上去，那你就解决了前端的这种问题啦！
