流程不外乎是
读取图像文件；
扫描噪点；
去除噪点；
保存图像文件。
Java2D操作好像使用BufferedImage读取图像文件最方便，有一阵没弄这了，忘了。应该可以读取JPG，PNG，GIF图像。
识别噪点应该有专门的算法，我没研究过，百度一下应该能找到专门算法，然后写段代码就可以。我个人以为是独立一个像素与周围一定范围内的像素差异过大，就认为是噪点。可以有亮度，色相上的差别。BufferedImage可以读取每个像素的RGB，从而能识别色相的差别；还有个矩阵，用来由RGB计算亮度的，也就可以计算亮度差别了，这个网上都能找到。
输出也使用BufferedImage就可以。
关键是每个像素都要和周围像素比较，还要计算亮度，最少是三重循环了，如何提高效率是个大问题了。这个代码写好了也算一个高手了。
1、图像去噪也是图像复原2、对象：狭义的图像复原主要针对受到的确定性（determinisitic）劣化、去噪针对的是非确定性的统计噪声：
例如古画受到岁月侵蚀属前者,古画生了虫子出现霉点属后者；
拍照片时手抖了属于前者,显影药水脏了使得出来的照片显示出很多的颗粒噪点,属后者.
3、模型和处理方法不同
狭义的图像复原需要找出劣化系统的函数（点扩展函数）,然后做整体处理,如去卷积,非常复杂,而去噪一般只需要了解噪声的统计分布,点处理也能解决问题.
4、评价函数不同
狭义的图像复原的评价函数是相似度,去噪主要是信噪比.
