![js中有["1","2","3","4"]这样一个string，怎么把它变成array](/aiimages/js%E4%B8%AD%E6%9C%89%5B%26quot%3B1%26quot%3B%2C%26quot%3B2%26quot%3B%2C%26quot%3B3%26quot%3B%2C%26quot%3B4%26quot%3B%5D%E8%BF%99%E6%A0%B7%E4%B8%80%E4%B8%AAstring%EF%BC%8C%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%8A%8A%E5%AE%83%E5%8F%98%E6%88%90array.png)
向量的模的求法如下：
一、利用向量的数量积运算和性质求模
二、利用分类讨论思想求模
三、利用数形结合思想求模
四、利用方程思想求模
五、利用向量的坐标运算求模
求向量的模公式：f=ok*f。在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。
矢量是一种既有大小又有方向的量，又称为向量。一般来说，在物理学中称作矢量，例如速度、加速度、力等等就是这样的量。舍弃实际含义，就抽象为数学中的概念──向量。在计算机中，矢量图可以无限放大永不变形。
在空间向量中，平面外一点P到平面α的距离d为：d=|n.MP|/|n|.式中，n：平面α的一个法向向量，M ：平面α内的一点，MP--。
d= |向量AB*向量n|/向量n的模长。
d表示点A到面的距离，向量AB是以点A为起点，以平面上任意一点为终点的向量 ，向量n是平面的法向量。
点到平面的距离就是求出该面的法向量n在平面上任取(除被求点在该平面的射影外）一点，求出平面外那点和所取的那点所构成的向量，记为a，点到平面的距离就是法向量n与a的数量积的绝对值|n·a|除以法向量的模|n|即得所求。
公式描述：公式中的平面方程为Ax+By+Cz+D=0，点P的坐标（x0，y0，z0），d为点P到平面的距离。
可以用函数 regress( )来解决。[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)b——拟合线性函数的系数bint——系数b的置信区间r——残值向量rint——残值的置信区间stats——检验统计量，第一值是回归方程的置信度，第二值是F统计量，第三值是与F统计量相应的p值，当p值很小，说明回归模型成立X——自变量向量，X=[ones(3,1) x1 x2 x3]y——应变量向量
