人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。
谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。
哪一种编程语言适合人工智能?
你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python.
LISP
像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。
PROLOG
这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。
C/C++
就像猎豹一样，C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。
JAVA
新来者，Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。
Python
Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库。因此，它非常适合作为人工智能语言的。
在人工智能上使用Python比其他编程语言的好处
优质的文档
平台无关，可以在现在每一个*nix版本上使用
和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速
Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。
Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。
对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。
最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。
AI的Python库
总体的AI库
AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法
pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎
SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。
EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎(负极大值，置换表、游戏解决)
机器学习库
PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。
PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。
scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。
MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。 自然语言和文本处理库
NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。
结论
python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3.js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。
案例
做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。
使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。
开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。
网页上加上<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">页浮动广告的一段JS就不管用，是doctype的原因doctype的作用
doctype声明指出阅读程序应该用什么规则集来解释文档中的标记。在web文档的情况下，“阅读程序”通常是浏览器或者校验器这样的一个程序，“规则”则是w3c所发布的一个文档类型定义（dtd）中包含的规则。
每个dtd都包括一系列标记、attributes和properties，它们用于标记web文档的内容；此外还包括一些规则，它们规定了哪些标记能出现在其他哪些标记中。每个web建议标准（比如html 4 frameset和xhtml 1.0 transitional）都有自己的dtd。
假如文档中的标记不遵循doctype声明所指定的dtd，这个文档除了不能通过代码校验之外，还有可能无法在浏览器中正确显示。对于标记不一致的问题，浏览器相较于校验器来说更宽容。但是，不正确的doctype声明经常导致网页不正确显示，或者导致它们根本不能显示。
选择正确的doctype
为了获得正确的doctype声明，关键就是让dtd与文档所遵循的标准对应。例如，假定文档遵循的是xhtml 1.0 strict标准，文档的doctype声明就应该引用相应的dtd。另一方面，如果doctype声明指定的是xhtml dtd，但文档包含的是旧式风格的html标记，就是不恰当的；类似地，如果doctype声明指定的是html dtd，但文档包含的是xhtml 1.0 strict标记，同样是不恰当的。
有的时候，也可以根本不使用一个doctype声明。如果没有指定有效的doctype声明，大多数浏览器都会使用一个内建的默认dtd。在这种情况下，浏览器会用内建的dtd来试着显示你所指定的标记。对于一些临时性的、匆忙拼凑的文档（这种文档有许多），你确实可以考虑省略doctype声明，并接受浏览器的默认显示。
完全可以从头编写一个doctype声明，并让它指向自己选择的一个dtd。然而，由于大多数web文档都需要遵循由w3c发布的某个国际公认的web标准，所以那些文档通常都要包含以下标准doctype声明之一：
html 2：
<!doctype html public "-/ietf/dtd html 2.0/en">
html 3.2：
<!doctype html public "-/w3c/dtd html 3.2 final/en">
html 4.01 strict：
<!doctype html public "-/w3c/dtd html 4.01/en"
"http://www.w3.org/tr/html4/strict.dtd">
html 4.01 transitional：
<!doctype html public "-/w3c/dtd html 4.01 transitional/en"
"http://www.w3.org/tr/html4/loose.dtd">
html 4.01 frameset：
<!doctype html public "-/w3c/dtd html 4.01 frameset/en"
"http://www.w3.org/tr/html4/frameset.dtd">
xhtml 1.0 strict：
<!doctype html public "-/w3c/dtd xhtml 1.0 strict/en"
"http://www.w3.org/tr/xhtml1/dtd/xhtml1-strict.dtd">
xhtml 1.0 transitional：
<!doctype html public "-/w3c/dtd xhtml 1.0 transitional/en"
"http://www.w3.org/tr/xhtml1/dtd/xhtml1-transitional.dtd">
xhtml 1.0 frameset：
<!doctype html public "-/w3c/dtd xhtml 1.0 frameset/en"
"http://www.w3.org/tr/xhtml1/dtd/xhtml1-frameset.dtd">
xhtml 1.1：
<!doctype html public "-/w3c/dtd xhtml 1.1/en"
"http://www.w3.org/tr/xhtml11/dtd/xhtml11.dtd">
xhtml 1.1 plus mathml plus svg：
<!doctype html public
"-/w3c/dtd xhtml 1.1 plus mathml 2.0 plus svg 1.1/en"
"http://www.w3.org/2002/04/xhtml-math-svg/xhtml-math-svg.dtd">
除了上面列出的doctype声明，具有特殊要求的一些文档还使用了其他几种声明。
doctype声明通常是文档的第一行，要在<html>标记以及其他文档内容之前。注意，在xhtml文档中，doctype的前面偶尔会出现一条xml处理指令（也称为xml prolog）：
<@xml version="1.0" encoding="utf-8"@>
为了确保网页正确显示和顺利通过验证，使用正确的doctype是关键。与内容相反的、不正确的或者形式错误的doctype是大量问题的罪魁祸首。在未来的专栏文章中，我还会具体解释如何诊断及纠正这些问题。
用dw设计网页时，新建一个文件，看代码最前面总要出现一个下面的东东，
<!doctype html public "-/w3c/dtd html 4.01 transitional/en"
"http://www.w3.org/tr/html4/loose.dtd">
这个是dw自动在网页文件页增加了dtd信息.可以删.
删除后，浏览器会使用的默认dtd.
基础的话可以先看C入门，面向对象可以看C++入门，想尽快取得成就感可以看python入门书的话越薄越好～～
如果只是自己玩玩 还是python实用性强点～～语法简单，使用简单，扩展较多
公司和大项目比较多的应该是 java c# c++这些企业级的比较多，php现在使用者也不少了
就软件来说就是c++，应该还是最多的，不知道还有用delphi的吗，c#，java和php主要还是web
其次c，，汇编，unix里或是操作系统底层还有嵌入式，现在比较时髦的objc，ios上用
工资高点 但是使用者少的应该是一些脚本语言如ruby，python，perl之类或是人工智能方面的如lisp，prolog等 这类使用的更少～～
对js不了解 应该在web方面也很多，剩下的还有一些公司自己出的脚本语言或是工程语言
学好一门语言基本 其他语言基本就无师自通了，大部分语言都差不多，大多都是西方人搞得，就和方言似的～～
