一、修改 BMapLib.MarkerClusterer.js 插件中 Cluster.prototype.updateClusterMarker 方法，实现过程如下：
方法中： this._clusterMarker.setText(this._markers.length) 表示， 聚合点显示的文字内容是 当前 Cluster 类 _markers 属性 的 长度
二、修改 TextIconOverlay.js 中的 构造方法 和 样式方法
查看 TextIconOverlay.js 的源码发现， text 只支持 数字类型的值，而且和 styles 属性绑定，需要修改constructor 方法， 和 设置属性的方法。
如上，知道了聚合的文字是 Cluster.prototype.updateClusterMarker 方法 ， 那么我们需要进行以下步骤：
通过查看百度地图聚合源码，发现 Cluster 类调用了 marker 的 getPosition 和 getMap 方法，我们需要自定义这俩方法如下：
最终，我们实现了自定义 百度地图点聚合文字 信息。
附Github： https://github.com/sphenginx/vue-slider
类 BMapLib.MarkerClusterer
聚合前有引用一个聚合的JS类库的，其实点聚合的效果的达到是百度地图接口有个方法是根据可视区域进行分若干个格子，然后根据点的经纬度在哪个格子里面，再根据每个格子里面的多少个经纬度来进行聚合。
new BMapLib.MarkerClusterer(map, {markers:markers})这句话就是调用markerClusterer类去干分格子然后计算经纬度在格子里头的数量后并且显示的过程
热力图是webgis中非常常见的需求，当数据量不大时对应用影响不大，但是当数据达到几百万时，即便使用后端渲染也比较困难。这时我们可以借助superluster.js来进行点聚合，然后进行后端渲染，使得地图流畅度大大增加。本文只处理8-11级的数据，后面的使用原先的数据渲染，完成所有展示需要两个服务
参考国外的supertiler项目，先把生成geosjson,然后用命令导出mbtiles
也可以接入数据动态生成geojson,通过计算extent，减少生成矢量切片时遍历的，优化性能。(一万个点聚合处理ssd里处理只要一秒左右,六百万点聚合处理大概1.5分钟)
