<HTML><HEAD><TITLE>New Document </TITLE><META NAME="Generator" CONTENT="EditPlus"><META NAME="Author" CONTENT=""><META NAME="Keywords" CONTENT=""><META NAME="Description" CONTENT=""></HEAD><BODY><SCRIPT LANGUAGE="JavaScript"><!-- //去掉字串中的空格 function NoSpace(txt){ return (txt.replace(/[\s]+/g,'')) } //判断<aaa>与</aaa>是配对的html标签 function IsGood(txt1,txt2){ var txt='<'+'/'+txt1.substr(1)return (txt==txt2)?1:0} function chk(){ //s为模拟的html代码 //var s="d<html>fg<table>sdfg<img><tr>asdfg<td>6456</td>dfg</tr>dsfg</table>d</html>fg"var s=NoSpace(oT.value).toLowerCase()var arrMinus=new Array('<img>','<input>','<meta>','<hr>')for (var i=0i<arrMinus.lengthi++){ s=s.replace(arrMinus[i],'')} var arrElement=s.match(/<[/|A-Za-z]+>/ig)//取出所有的<....>格式的字串 var stack=new Array()stack[0]='#'k=0//定义一个顺序栈,栈底放入#,k为栈顶指针 for (var j=0j<arrElement.lengthj++){ if (IsGood(stack[k],arrElement[j])) {k--stack.length--}//如果配对,栈顶元素出栈 else {stack[++k]=arrElement[j]}//如果不配对,新标签入栈 alert(stack[k])//演示栈顶的内容 } (stack[k]=="#")?(document.write("所有的标签匹配")):(document.write("有的标签不匹配"))} //--></SCRIPT><TEXTAREA NAME="oT" ROWS="10" COLS="90"><HTML><META><HEAD><TITLE>New Document </TITLE></HEAD><BODY><img><input></BODY></HTML></TEXTAREA><BR><BR>原理：建一个栈，每次碰到一个新标签，就与栈顶的标签配对，如果配对，栈顶的标签就出栈，如果不配对，这个新标签就进栈，最终，栈如果是空的，说明所有的标签都是配对的，如果栈不空，说明有不配对的地方<BR>框中是模拟的html代码，你可以修改后，点下面的按钮，看是不是匹配。<BR>弹出的对话框是演示栈顶的内容<BR>特点：<BR>1、还不能判断<...>哪些是合法的html标签，可以在代码中直接输入合法标签，工作量太大。<BR>2、有的标签是不需配对的,如<img>,代码智能判断为匹配的。<BR>3、目前还不支持标签后加属性 <BR><BR><INPUT TYPE="button" value="Start" onclick="chk()"></BODY></HTML>[Ctrl+A 全部选择 提示：你可先修改部分代码，再按运行]
html验证码用验证码标签。
可以用JS做个简单的验证码 <script language="javascript">var code//在全局 定义验证码
function createCode(){ //创建验证码函数code = ""。
var codeLength =5//验证码的长度var selectChar =newArray(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z')//所有候选组成验证码的字符，当然也可以用中文的。
主要流程：
比如我们要从一副图片中，识别出验证码；比如我们要从一副图片中，检测并识别出一张人脸。
1、图像采集：验证码呢，就直接通过HTTP抓HTML，然后分析出图片的url，然后下载保存就可以了。如果是人脸检测识别，一般要通过视屏采集设备，采集回来，通过A/D转操作，存为数字图片或者视频。
2、预处理：检测是正确的图像格式，转换到合适的格式，压缩，剪切出ROI，去除噪音，灰度化，转换色彩空间这些。
3、检测：车牌检测识别系统要先找到车牌的大概位置，人脸检测系统要找出图片中所有的人脸（包括疑似人脸）；验证码识别呢，主要是找出文字所在的主要区域。
