数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。

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数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。,第1张

数据分析之大数据可视化之初级篇--零编程工具

Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形,表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版,还提供了服务器解决方案,可以在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。

Infogram

Infogram的最大优势在于,让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤,可以选择在众多图表,地图,甚至是视频可视化模板中进行选择,支持团队账号。

ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于使用在线工具,它无需编码,便能从电子表格,数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的,并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。

Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用,不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据,便能轻松地创建和发布图表,甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。

Plotly

Plotly帮助你在短短几分钟内,从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话,Plotly是一款非常人性化的工具。

RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中,谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果,因为它和Adobe Illustrator,Sketch 和Inkscape是相容的。

Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完 全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程:你只需描述你的项目,服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。

数据可视化之开发展篇--JavaScript库

D3.js

D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上,并使用HTML,CSS和SVG。 D3.js是开源工具,使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿,所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图,柱状图,饼图和散点图为主。它非常优易于扩展,有极强的错误处理能力,当你遇到坏数据时,系统也不会崩溃。

NVD3

NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口,保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

Google Charts

Google Charts 以HTML5和SVG为基础,充分考虑了跨浏览器的兼容性,并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的,有的还可缩放。 Google Charts非常人性化,有全面的模板库,你可以从中找到所需模板。

FusionCharts

FusionCharts是最全面的JavaScript图表库,包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库,Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据,并提供许多格式图表:PNG,JPEG,SVG和PDF。

Highcharts

Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成,全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式,并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类 型:Highstock和Highmaps,并且还配备了一系列的插件。

Chart.js 

对于一个小项目的图表,chart.js是一个很好的选择。开源,只有11KB大小,这使得它快速且易于使用,它支持多种图表类型: 饼图,线性图和雷达图等。

Leaflet

Leafleft 基于Open Street Map数据,使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格,它的SVG输出是响应式的。

N3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上,帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具,不适用于大型项目。

Sigma JS

Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术,可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表,同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化,在大数据网络可视化中非常有用。

Polymaps

Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一,创建的所有地图都可以变成动态图。

Processing.js

Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript 库,Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。

JS图形、图标库推荐:

1. JS Charts

JS Charts 是个基于JavaScript的图表生成器,不需要任何编码。JS Charts 非常容易使用,只要用户使用客户端脚本(比如,在 web 浏览器中执行)。它不需要多余的插件和服务器模块,只需要下载 JS Charts 的脚本,准备好 XML,JSON 或者 JavaScript 数组数据。

2. Canvasjs

CanvasJS 是个易用的 HTML5 &JavaScript 图表库,基于 Canvas 元素。Graphs 可以通过设备渲染,包括 iPhone,iPad,Android,Windows Phone,Microsoft Surface,Desktops 等等。它允许用户创建适用于所有设备,不影响 web 应用程序的功能和可维护性的富仪表盘。CanvcasJS 有着非常漂亮的主题和超过传统的 Flash 和 SVG 图表 10x 倍以上的速度——生成轻量级,漂亮和响应式的仪表图。

3. Chart.js

Chart.js 是个简单的,面向对象的客户端图形库,用户可以用 6 中不同的方式来可视化数据。每个方式都是动画效果的,完全自定义,而且看起来非常好看,即使在 retina 显示。它使用 HTML5 canvas 元素,支持所有现代浏览器,并且支持 IE7/8。

4. Aristochart

Aristochart 是个高度自定义,灵活的折线 Canvas 图表库,允许用户集中精力在图表的审美方面,后台工作做得非常好。Aristochart 有个持续进步的社区,提供许多不断增长的主题给用户选择。

5. xCharts

xCharts 是一个使用 D3.js 来构建漂亮的可定制的数据驱动的 JavaScript图表库,他使用HTML,CSS,SVG实现图表,xCharts 被设计为一个动态的、流畅的、开放的和可定制化的库。

6. BonsaiJS

BonsaiJS 是个轻量级的 JavaScript图形库,提供直观的图形 API 和 SVG 渲染器。主要特性包括:架构分离的运行器和渲染器;iFrame,Worker 和 Node 运行上下文;形状,路径,Assets(音频,图像,字体,subMovies),Keyframe 和常规动画,等等。支持现代化浏览器: Safari, Chrome 和 Firefox。

7. Sigma.js

Sigma.js 是个免费开源的 JavaScript图形库,使用 HTML5 canvas 元素。它的设计是特别为了在 web 界面分享交互式网络 Map 和动态展示网络数据库。

8. Morris.js

Morris.js 是个轻量级的 JavaScript库,使用 jQuery 和 Rapha&enuml 来绘制时序图。 Morris.js 生命周期是从代码驱动 howmanyleft.co.uk 图表开始的。它支持的浏览器有: IE6+, Safari/Chrome/Firefox, iOS 3+ 和 Android 3+。它的公共 API 非常的小,只有一个函数: Morris.Line(选项),包括了许多配置选项。

9. Paper.js

Paper.js 是一个开源的向量图形脚本框架,基于 HTML5Canvas 开发。提供清晰的场景图、DOM和大量强大的功能用来创建各种向量图和贝塞尔曲线。

10. AmCharts

AmCharts 是个高级图表库,适用于所有数据的可视化。AmCharts 包括: Column, Bar, Line, Area, Step, Step without risers, Smoothed line, Candlestick, OHLC, Pie/Donut, Radar/ Polar, XY/Scatter/Bubble, Bullet, Funnel/Pyramid 等等。

11. Smoothie Charts

Smoothie Charts是个极小的图表库,专为实时流媒体数据设计的。Joe Walnes 想展示 WebSocket推动的实时的流数据。虽然很多图表库允许用户动态更新数据,但是没有一个是可以优化源源不断的流数据。

12. Dygraphs

Dygraphs 是个快速,灵活,开源的 JavaScript 图表库。它允许用户展示和解析密集的数据集。可以高亮需要强调的数据集。可以使用鼠标点击或者用鼠标拖动来缩放图表;可以修改数值或者点击条目来调整平均周期。

13. Grafico

Grafico 是 Grafico 是一个基于 Raphaël 和 Prototype.js 构建的 JavaScript 图表库,提供了各种图表类型。这些漂亮的图表,有利于传递他们的信息。

14. Highchart JS

Highcharts JS 是一个制作图表的纯 Javascript类库,主要特性如下:兼容性:兼容当今所有的浏览器,包括 iPhone、IE 和火狐等等;对个人用户完全免 费;纯JS,无BS;支持大部分的图表类型:直线图,曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图;跨语言:不管是 PHP、Asp.net 还是 Java 都可以使用。

15. Flotr

Flotr 是一个基于 Prototype 开发的 JavaScript绘图工具。支持图例,鼠标跟踪,图片区域选择,图片缩放,添加事件钩子(event hook),通过CSS设置样式等。

16. Flot

Flot 是受 Plotr 和 PlotKit 的 启发,Ole Laursen 基于 jquery 开发了一个图表绘制(WEB Chart)插件并命名为 flot。 flot 是个纯 JavaSript 库,专注于简单的使用方式,迷人的外观和交互式特性。支持的浏览器有: Internet Explorer 6+, Chrome, Firefox 2+, Safari 3+ and Opera 9.5+。

17. jFreeChart

JFreeChart 主要用来各种各样的图表,这些图表包括:饼图、柱状图(普通柱状图以及堆栈柱状图)、线图、区域图、分布图、混合图、甘特图以及一些仪表盘等等。JFreeChart 项目历史悠久,而且有大量的开发者在维护。

18. Plotkit

PlotKit 是一个纯 JavaScript 绘图工具包。它支持 HTML Canvas 和 Adobe SVG。有着很完整的文档,方便用户使用。

19. Planetary.js

Planetary.js 是个令人称奇的创建交互式 web 地球仪的 JavaScript库。它使用 D3 和 TopoJSON 来解析和渲染地理信息。Planetary.js 使用基于插件的架构,甚至默认自身就是个插件!这使得 Planetary.js 非常灵活,而且它是允许用户完全自定义,包括颜色,大小,rotation 等等。更重要的是,用户可以在任意位置使用自定义的颜色和大小来显示动画“pings”;它还支持鼠标拖动和缩放,100% 免费和开源。

20. Ember Charts

Ember Charts 是个图表库,使用 Ember.js 和 d3.js 框架构建的。它包括时间线,条形图,饼图和散点图,非常容易扩展和修改。这些图表组件都是开箱即用的,在图表交互和演示方面应用的很好。

21. Sparky

Sparky 是个免费的 JavaScript 波形图库,依赖于 Raphaël ,非常容易使用。支持多个图表类型(折线,条形,area),折线和区域图可以有多个颜色选择。

22. Envision.js

Envision.js 是个 JavaScript 库,用来简化,快速创建交互式的 HTML5 可视化图表。它包括两个图表类型:时序图和 Finance ,提供 API 给开发者,用户可以直接自定义创建图表。这个库氏基于 Flotr2 和 HTML5 Canvas 的。它与框架无关,依赖于几个小的 JavaScript 库。

23. Dc.js

dc.js 是个 JavaScript 图表库,有着原生的 crossfilter, 支持和允许高效展示大型多维数据集(基于 crossfilter 的示例);图表使用 dc.js 渲染,是使用原生数据驱动,所以能得到用户的实时反馈;dc.js 最大的亮点在于能提供一个简单而强大的 JavaScript 库,能进行数据可视化和分析;不仅支持桌面浏览器还支持移动端。

24. ElyCharts

Elycharts 是一个易于使用的,可定制的 JavaScript图表绘制组件。这个组件可用于绘制大部分常用的图表类型包括:line, column, are, bar, pie, sparklines and combinations。它支持多种交互式功能包括:鼠标跟踪、事件处理、利用各种动画高亮显示选择中的区域,Tooltip,HTML锚点等。可以动 态修改数据,并以漂亮的动画效果展示图表中的变化。图表利用SVG/VML技术生成,基于jQuery + Raphaël开发。

25. AwesomeChartJS

AwesomeChartJS Awesome Chart JS 是一个 JavaScript生成图表的类库,它利用了 HTML5 的 canvas 标签来创建统计图表。此类库就是为了减轻开发者的工作量,使用它只需书写几行代码便能生成漂亮的图表。

26. Arbor.js

Arbor.js 是一个利用 Web Works 和 jQuery创建的可视化图形库,它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的、力导向的布局算法。

27. CanvasXpress

canvasXpress 是一个基于HTML5 canvas标签实现的 JavaScript图表类库,它能够支持线性图、柱形图、饼图和热点图等多种常见的图表类型。它所生成的图表交互性很强,鼠标放 上去时会动态显示值。除此之外,它也具有相当高的可定制性,可设置图表的文字、颜色和要显示/隐藏的元素等。当然更重要的一点是,虽然它使用了 HTML5,但是依然支持IE6浏览器。

28. JSXGraph

JSXGraph 是一个支持各种浏览器的交互式几何图库绘制。JSXGraph 使用 SVG 和 VML。

29. Rickshaw

Rickshaw 是一个用于绘制时序图的简单 jS 库,基于 Mike Bostock’s delightful D3 库构建。

30. rGraph

RGraph 是基于HTML5 canvas标签的HTML5 canvas图形库,支持 20 种不同的可视化类型。使用 canvas 标签,RGraph 创建“HTML5 图表”,意味着更快的 web 页面加载和更少的 web 服务器加载。这能帮助减小 web 页面的大小,低能耗和更快的浏览速度。

31. Fusion Chart

FusionCharts Suite XT 是个专业的 JavaScript图表库,能创建任何类型的图表。它创建的图表都是可以进行完全自定义的,标签,字体,边界等等,都可以进行修改。它有很强的交互功能,有许多信息提示,可 点击的 legend 关键字,还有 dril-down,缩放/滚动 和单击打印图表功能。

32. Graph Dracula

Dracula 是用一系列的工具来显示和布局互动图表,包括各种相关的算法。它只是纯 JavaScript 和 SVG ,并无 Flash,Java,其他插件。它非常容易使用,用户可以很简单的自定义任意的元素。

33. Bluff

Bluff 是个 JavaScript 的 Ruby 的 Gruff graphing library端口。它支持所有 Gruff 的特性,但是有着最小的依赖。用户只需要运行一个第三方脚本: JS.Class 副本(压缩后只有 2.6kB ) 和 Google 的 ExCanvas 副本,用来支持 IE 中的 canvas。这两个脚本在 Bluff 中都有下载。Bluff 自身压缩后大小大概有 11KB 。

34. Pizza Pie Chart

Pizza Pie Charts 是个响应式饼图图表,基于 Adobe Snap SVG 框架,通过 HTML 标记和 CSS 来替代 JavaScript 对象,更容易集成各种先进的技术。

35. jGraph

HTML5 图表组件,完全支持l IE 6-8 和触屏设备。 JGraph 自2001年来就一直提供最先进的图表软件组件,是第一个流行的 JGraph Swing 库。然后在 2005 年走在时代的前沿开发 mxGraph。

如今大数据盛行,许多人都在寻求一款既好用又容易上手的工具,尤其是可视化工具。今天,就为各位数据人甄选10个最容易上手又好用的大数据可视化工具

1.ChartBlocks

无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建可视化图表,整个过程可以在图表向导的指导下完成,只要跟随步骤执行便可。

2.Chart.js

Chart.js支持饼图、线性图和雷达图等多种图表类型,只有11KB大小的它快速且易于使用。这使它成为做小项目图表的很好选择。

3.Chartist.js

chartist.js使用了Sass的个性化风格,它的开发社区一直致力于打败其他所有JavaScript图表库,志向十分伟大。

4.D3.js

D3.js是一款开源的工具,在JavaScript上不仅开源实时交互,同时使用了HTML、CSS和SVG,在许多数据人的心中其都有着不可动摇的位置。

5.Datawrapper

不需要任何编程基础的Datawrapper非常容易使用,只需要上传数据,便能轻松地创建和发布图表。作为一款专注于新闻和出版的可视化工具,包括卫报、华尔街日报、华盛顿邮报、Twitter等知名媒体都使用了Datawrapper,它的地位由此可见。

6.Ember Charts

它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可视化工具。有着易于扩展且有着极强的错误处理能力,即使遇到坏数据,系统也不会崩溃。要是任务以绘制时间序列图、柱状图、饼图和散点图为主,可将它列为首选。

7.Fusion Charts

Fusion Charts提供许多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的图表,而且还支持JSON和XML数据,它可以轻松集成Angularjs、jQuery库、React框架,以及ASP.NET、PHP语言

8.Google Charts

Google Charts非常人性化,不仅网站拥有一个非常好且全面的模板库,而且创建的图表是交互式甚至可缩放的,让用户可以从中找到所需的模板。

9.High Charts

提供Highstock和Highmaps两个专门的图表类型的High Charts,是一个JavaScript API与jQuery的集成工具,它的图表使用的是SVG格式,VML也让它支持旧版浏览器,很人性化。另外,High Charts提供的一系列插件是可以免费使用的

10.Infogram

Infogram最大的优势在于,它可以链接可视化信息图表与实时大数据。即使要在浩如星海的图表、地图、视频等可视化模板中选择想要的一款,也只须三个简单步骤便可实现。

选择适合自己使用的大数据可视化工具,让你轻松遨游大数据海洋!