冒泡排序是一次比较两个元素，如果顺序是错误的就把它们交换过来。，直到不需要再交换
快速排序的基本思想是通过一趟排序，将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可以分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序
从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot）；然后重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面、比基准值大的摆在基准的后面；在这个区分搞定之后，该基准就处于数列的中间位置；然后把小于基准值元素的子数列（left）和大于基准值元素的子数列（right）递归地调用 quick 方法排序完成，这就是快排的思路
通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，从而达到排序的效果
插入排序的思路是基于数组本身进行调整的，首先循环遍历从 i 等于 1 开始，拿到当前的 current 的值，去和前面的值比较，如果前面的大于当前的值，就把前面的值和当前的那个值进行交换，通过这样不断循环达到了排序的目的
将最小的元素存放在序列的起始位置，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序的序列后面……以此类推，直到所有元素均排序完毕
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质，即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆的底层实际上就是一棵完全二叉树，可以用数组实现
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并
通过 mid 可以把该数组分成左右两个数组，分别对这两个进行递归调用排序方法，最后将两个数组按照顺序归并起来
// 快速排序，取两个数组分别存放比原数组第一个元素大跟小的元素
function fastSort(array) {
let left = []
let right = []
for (let i = 1i <array.lengthi++) {
if (array[i] >array[0]) right.push(array[i])
else left.push(array[i])
}
// 对两个数组进行递归再次排序直到不需要再排序（空数组或者只有一个元素的数组）
left = sortArr(left)
right = sortArr(right)
// return这两个数组以及原数组第一个元素
return [...left, ...[array[0]],...right]
}
// 数组长达大于1才进行排序否则return原数组
function sortArr(array) {
if (array.length>1)
return fastSort(array)
else return array
}
let arr = [20, 15, 14, 23, 5, 156, 245, 996, 332, 14, 52, 33, 25, 1, 45, 5, 22, 47]
let arr1 = sortArr(arr)
console.log(arr1)
// [1, 5, 5, 14, 14, 15, 20, 22, 23, 25, 33, 45, 47, 52, 156, 245, 332, 996]
