业务基于这个框架开发即可。
首先我们来定义LockingPtr用到的Mutex类的骨架：class Mutex
{
public:
void Acquire()
void Release()
...
}
为了能使用LockingPtr，你要用你操作系统用到的数据结构和基本函数来实现Mutex。
LockingPtr用受控的变量的类型来作为模板。举例来说，如果你想管理一个Widget，你使用一个LockingPtr<Widget>，这样你可以用一个类型为volatile Widget的变量来初始化它。
LockingPtr的定义非常简单。LockingPtr实现一个相对简单的smart pointer。它目的只是把一个const_cast和一个临界区集中在一起。
Template <typename T>
Class LockingPtr {
Public:
//构造/析构函数
LockingPtr(volatile T&obj, Mutex&mtx)
: pObj_(const_cast<T*>(&obj)),
pMtx_(&mtx)
{ mtx.Lock()}
~LockingPtr()
{ pMtx_->Unlock()}
//模拟指针行为
T&operator*()
{ return *pObj_}
T* operator->()
{ return pObj_}
private:
T* pObj_
Mutex* pMtx_
LockingPtr(const LockingPtr&)
LockingPtr&operator=(const LockingPtr&)
}
尽管简单，LockingPtr对写出正确的多线程代码非常有帮助。你应该把被几个线程共享的对象定义为volatile而且不能对它们使用const_cast——应该始终使用LockingPtr自动对象。我们通过一个例子来说明：
假设你有两个线程共享一个vector<char>对象
class SyncBuf {
public:
void Thread1()
void Thread2()
private:
typedef vector<char>BufT
volatile BufT buffer_
Mutex mtx_//控制对buffer_的访问
}软件开发网
在一个线程函数中，你简单地使用一个LockingPtr<BufT>来取得对buffer_成员变量的受控访问：
void SyncBuf::Thread1() {
LockingPtr<BufT>lpBuf(buffer_, mtx_)
BufT::iterator I = lpBuf->begin()
For (I != lpBuf->end()I) {
...使用*i...
}
}
这些代码既非常容易写也非常容易懂——任何时候你需要用到buffer_，你必须创建一个LockingPtr<BufT>指向它。一旦你这样做，你就能够使用vecotr的所有接口。
非常好的事情是，如果你犯了错，编译器会指出来：
void SyncBuf::Thread2() {
//错误，不能对一个volatile对象调用begin()
BufT::iterator I = buffer_.begin()
//错误！不能对一个volatile对象调用end()
for (I != lpBuf->end()I) {
...使用*i...
}
}
你不能调用buffer_的任何函数，除非你要么使用一个const_cast要么使用LockingPtr。区别是LockingPtr提供了一个有序的途径来对volatile变量使用const_cast。
LockingPtr非常有表现力。如果你只需要调用一个函数，你能够创建一个无名临时LockingPtr对象并直接使用它：
Unsigned int SyncBuf::Size() {
Return LockingPtr<BufT>(buffer_, mtx_)->size()
}
回到基本类型
我们已经看到了volatile保护对象不被不受控制地访问时是多么出色，也看到了LockingPtr提供了多么简单和高效的方法来写线程安全的代码。让我们回到基本类型，那些加了volatile后行为与用户自定类型不同的类型
我们来考虑一个例子，多个线程共享一个类型为int的变量。
Class Count
{
public:
...
void Increment() { ctr_}
void Decrement() { --ctr_}
private:
int ctr_
}
如果Increment和Decrement被不同线程调用，上面的代码片段是有问题的。首先，ctr_必须是volatile，其次，即使象 ctr_那样看上去是原子操作的函数实际上是一个三步操作。内存本身没有算术能力，当递增一个变量时，处理器：
* 读取那个变量到寄存器
* 在寄存器中增加值
* 把结果写回内存
这个三步操作叫做RMW（Read-ModifyWrite 读-改-写）。在执行一个RMW操作的“改”
操作时，为了让其他处理器访问内存，大多数处理器会释放内存总线。
如果那时另一个处理器对同一个变量执行一个RMW操作，我们就有了一个竟态条件；第二个写操作覆盖了第一个的结果。
你也能够用LockingPtr避免这种情况：
class Counter
{
public:
...
void Increment() { *LockingPtr<int>(ctr_, mtx_)}
void Decrement() { --*LockingPtr<int>(ctr_, mtx_)}
private:
volatile int ctr_
Mutex mtx_
}
现在代码正确了，但代码质量比较SyncBuf的代码而言差了很多。为什么？因为在Counter里，如果你错误地直接访问ctr_(没有先对它加锁)编译器不会警告你。如果ctr_是volatile， ctr_也能编译通过，但产生的代码明显是错误的。编译器不再是你的帮手了，只有靠你自己注意才能避免这样的竟态条件。
那你应该怎么做？简单地把你用到的基本数据包装为更高层次的结构，对那些结构用volatile。荒谬的是，尽管本来volatile的用途是用在内建类型上，但实际上直接这样做不是个好主意！
volatile成员函数
到目前为止，我们已经有了包含有volatile数据成员的类，现在我们来考虑设计作为更大对象一部分的类，这些类也被多线程共享。在这里用volatile成员函数有很大帮助。
当设计你的类时，你只对那些线程安全的成员函数加voaltile标识。你必须假定外部代码会用任何代码在任何时刻调用volatile函数。不要忘记：volatile等于可自由用于多线程代码而不用临界区，非volatile等于单线程环境或在一个临界区内。
例如，你定义一个Widget类，实现一个函数的两个变化——一个线程安全的和一个快的，无保护的。
Class Widget
{
public:
void Operation() volatile
void Operation()
...
private:
Mutex mtx_
}
注意用了重载。现在Widget的用户可以用同样的语法来调用Operation，无论你为了获得线程安全调用volatile对象的Operation还是为了获得速度调用常规对象的Operation。但用户必须小心地把被多线程共享的Widget对象定义为volatile。
当实现一个volatile成员函数时，第一个操作通常是对this用一个LockingPtr加锁。剩下的工作可以交给非volatile的对应函数：
软件开发网
void Widget::Operation() volatile
{
LockingPtr<Widget>lpThis(*this, mtx_)
LpThis->Operation()//调用非volatile函数
} http://www.mscto.com
总结
当写多线程程序时，你可以用volatile得到好处。你必须遵守下面的规则：
* 定义所有的被共享的对象为volatile。
* 不要对基本类型直接用volatile
* 当定义可被共享类时，使用volatile成员函数来表示线程安全。
如果你这样做，而且如果你使用那个简单的返型组件LockingPtr，你能够写出线程安
全的代码而不用更多考虑竟态条件，因为编译器能为你留心，会为你主动指出你错误的地方。
我参与的几个使用volatile和LockingPtr的计划获得很好的效果。代码清晰易懂。我记得碰到几处死锁，但我情愿遇到死锁也不要竟态条件，因为死锁调试起来容易得多。事实上没有遇到任何问题是关于竟态条件的。
首先告诉你 if(a==0) { a++ } if(a==7) { a-- } 这段代码没用，想象一下当a=0进入如程序，加一下等1，等于1再进入程序，然后就没用了，你的程序我怎么看不到一个分号out of memory这个问题其实不容易被发现，因为只有经过实践的积累才会看到结果。各位往往没有耐心等到他的发生，但是它确实在某些条件下存在。废话不多说，分析问题。原因：setTimeout定时器惹的祸深层原因：setTimeout的应用往往伴随着某个函数的递归，这个过程中系统会始终开辟一部分内存空间等待着递归的结束。但是我们广大的js程序员往往没有结束递归的习惯，甚至认为这段内存会在某一时间段之内自动回收，GOD，这就是js的内存泄露了！！解决方法：如果你有面向对象的开发习惯的话那是最好的，设置一个成员变量否则设置一个全局变量var timer（js的弱数据类型声明真的很够呛）用来记录定时器对象。然后设置一个成员变量或者全局变量计数器var cnt，每执行一次递归计数器自增一次，当达到一定的数量的递归之后析构定时器对象。例子： 会导致内存泄露： function func1() { window.setTimeout("func1()",1000) }改进后的程序： var timervar cnt=0function func1(){cnt++ if(cnt>1000) { window.clearTimeout(timer) cnt=0 } timer = window.setTimeout("func1()",1000) }
