以下是目标效果.
引入d3.
<script src="//d3js.org/d3.v4.min.js"></script>
画矢量图需要画布，首先，创建新svg:
我的数据为一个数组： var dataset = [ 25, 6, 21 , 17 , 13 , 9, 6, 2, 20 ]
我想让我的直方图向右，纵向排列.
每一个矩形的x向长度既表示了数据的大小.
那么第一个要解决的问题就是，怎么把原始数据换算成像素，肯定不能直接画25px，6px...
这个时候就需要一个比例尺了.
d3提供的 连续比例尺 可以这么写：
定义变量linear为一个连续比例尺，定义域.domain，值域.range.
在这里，定义域 .domain([0, d3.max(dataset)])是指，我比例尺输入的数据最小为0，最大是原dataset里最大的那个数（25），所以输入比例尺的定义域为0到25，换算后的值域为0到400px，既——数据0对应0px，数据25对应400px.
有了长度比例尺，就可以画直方图了.
在这里，先定义了每一个矩形框框的高度为30px，
.data() 绑定数据dataset
.enter() 方法是专门用在这种，根据输入数据动态新建元素的情况下的，具体可以参考 官方说明 :
所以，在这里，我们既是根据输入 dataset 来新建 <rect>,
怎么根据呢？
属性设置里面:
表示的是，对于每一个新建的矩形 <rect>，x坐标为0，y坐标为序号*矩形高度+5px. （5px是矩形之间的空格）
可以理解为，在（0，0）放置一个高度为30px的矩形，再在（0，35）放一个，再在（0，70）放一个，再在（0，105）放一个...
而矩形的宽度要和我们的数据保持一致，所以width属性，输入了一个无名函数
这个函数是什么意思呢，当选择集需要使用被绑定的数据时，常需要这么使用。其包含两个参数，其中：
有了直方图的矩形，我们现在来画一个 坐标轴 .
坐标轴有4种：
分别是什么样子的呢，我们来试一试.
在API使用规范里这样写到:
意思是，在使用坐标轴的时候，必须先添加一个 <g>元素，再 .call(axis) 调用axis. 而默认坐标轴都是从原点（0，0）开始画，如果需要调整位置，在属性 transform 里设置 translate(x,y)
所以，我们测试一下在（30，30）画一个 axisTop .
我们得到结果如下：
而每个坐标轴是由哪些部分组成的呢：
除此之外，我们还可以改样式.
我们知道了每一个坐标轴有一个 <path class="domain>，我们可以试试更改样式.
而且在每一个 <g class="tick">内部，有一个 <line>和一个 <text>.
<line>，这两个元素的可用属性可以参考 line , text
最终，实现效果:
牙叔教程 简单易懂
小图, 从大图右下角裁剪出来的
大图, 分辨率1280X720
手机: Mi 11 Pro
Android版本: 11
Autojs版本: 9.0.10
autojs自带opencv版本: 4.5.1
从以上测试来看, sift对 多分辨率 的找图, 效果还可以,
但也仅仅是还可以而已,实际上他只适合一部分的找图场景,
比如, 透明按钮这种, sift就不行了,
透明按钮这种用轮廓查找, 效果还稍微好点,
从时间上来看, 大图的分辨率越低, 时间消耗越短,
所以我们找图的时候, 最好对小图可能存在的区域, 进行裁剪,
以便, 提升找图效率,
并且, 我觉得光用图片特征点, 找图还是不准,
所以我又加了一个维度: 直方图,
可以辅助判断, 找到的图片是不是我们想要的图片,
还有一个问题是, 我们既要保证, 我们能找到图片,
同时还要保证, 我们找到的图片, 确实是我们要找的图片,
你不能去找到一个类似的图片给我,
举个例子: 我爱你 .jpg, 我爱他 .jpg,
我们要找我爱你.jpg,
从特征上来说, sift有66%的概率, 找到我爱他.jpg,
并且sift认为这张图片就是我们想要的, 但其实不是,
我们要找的是我爱你.jpg,
这也是为什么我要添加 直方图 比较的原因
思路是最重要的, 其他的百度, bing, stackoverflow, 安卓文档, autojs文档, 最后才是群里问问
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