平均复杂度：o(n^2)空间复杂度：o(1)稳定性：稳定
步骤： 1、比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个；
2、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样，最后的元素应该会是最大的数；
3、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
4、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
二、选择排序
平均复杂度：o(n^2)空间复杂度：o(1)稳定性：不稳定
步骤： 1、每一次循环，找到最小的那个数，并用变量记住它的索引
2、然后将最小值放在它该在的位置上
3、持续对越来越少的元素重复上面的步骤
三、插入排序
平均复杂度：o(n^2)空间复杂度：o(1)稳定性：稳定
（1）直接插入排序：将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列；将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列；对第四个数、第五个数......直到最后一个数，重复第二步
（2）二分插入排序：将寻找每个数插入位置的方法改为折半比较即可
四、Shell排序（插入排序的一种，又称为缩小增量排序）
平均复杂度：o(nlogn)空间复杂度：o(1)稳定性：不稳定
步骤：把数组按下标的一定增量分组，然后对每组使用直接插入排序
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public static int[] checkString(int s){int[] ss=new int[]{1,2,3,4}
int[] snew=new int[4]
int j=0
for (int i = 0i <ss.lengthi++) {
if(s==ss[i]){
for (int k = 0k <snew.lengthk++) {
if(i+k<ss.length){
snew[k]=ss[i+k]
}else{
snew[k]=ss[i+k-ss.length]
}
}
}
}
return snew
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(Arrays.toString(checkString(3)))
}
javascript的数组有sort方法。按照数值的大小对数字进行排序，必须使用一个排序函数：a代表数组的前一位，b代表数组的后一位。var arr = [1,2,3,5,2,5,3,6,2,6,2,6,2,5,9,6,8,54,3,6,8]
arr.sort(function(a,b){return a-b})
这样是升序排列。
如果希望降序排列，就写成return b-a；
