使用原生js自己写或js库（框架）都是可以的，由于目前HTML5并不是所有的浏览器都完美支持，使用兼容性比较好的js库是个不错的选择。
例如Highcharts图标库就可以实现各类曲线图、折线图、区域图、3D图、柱状图等等。具体使用参考：http://www.hcharts.cn/demo/index.php。
Highcharts中做折线图的demo代码可以作为参考：
<html lang="en">
<head>
<script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/jquery/jquery-1.8.3.min.js">
</script>
<script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/highcharts.js">
</script>
<script type="text/javascript" src="http://cdn.hcharts.cn/highcharts/exporting.js">
</script>
<script>
$(function () {
$('#container').highcharts({
chart: {
type: 'line'
},
title: {
text: 'Monthly Average Temperature'
},
ubtitle: {
text: 'Source: WorldClimate.com'
},
xAxis: {
categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
},
yAxis: {
title: {
text: 'Temperature (°C)'
}
},
tooltip: {
enabled: false,
formatter: function() {
return '<b>'+ this.series.name +'</b><br/>'+this.x +': '+ this.y +'°C'
}
},
plotOptions: {
line: {
dataLabels: {
enabled: true},
enableMouseTracking: false
}
},
series: [{
name: 'Tokyo',
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.4, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
}, {
name: 'London',
data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
}]
})
})
</script>
</head>
<body>
<div id="container" style="min-width:700pxheight:400px"></div>
</body>
</html>
html中如何用js实现提交表单
办法1.同一个页面中建立两个表单 各自提交：
<form action="?" name="form1" id="form1">
<!-- 表单内容 -->
<input type="submit" />
</form>
<form action="?" name="form1" id="form1">
<!-- 表单内容 -->
<input type="submit" />
</form>
办法2：如果非要只有一个表单的话，通过js提交：
<script type="text/javascript" language="javascript">
function submitYouFrom(path){
$('form1').action=path
$('form1').submit()
}
</script>
<form action="?" name="form1" id="form1">
<!-- 表单内容 -->
<input type="button" value="提交1" onclick="submitYouFrom('地址一')"/>
<input type="button" value="提交2" onclick="submitYouFrom('地址二')"/>
</form>
做金融类型的应用经常会用到数据的统计报表 诸如折线图 , K线图, 饼状图,柱状图 既能形象的表述数据的分布 , 同时又增加了数据的可读性
实现思路: 百度Echarts支持安卓移动端的运用 , WebView加载html, 嵌套JavaScript代码 , 即可动态实现在线图表的展示功能..
下面展示下今天要实现的效果
进入Echarts官网下载页 可以选择自己需要的图表类型 自定义下载js文件 , 精简版,常用版, 完整版 根据需求自定义下载
导入刚下载的图表构建工具 echarts.min.js 到安卓项目的 资产目录(assets)下 这里我使用的 完整版
创建 Htm l文件 , 即要展示的网页 , 文件名自定义 这里我是 myechart.html
我的assets目录结构如下:
接下来就是html文件的代码了 首先我们为ECharts准备一个具备大小(宽高) 的 DOM 并取别名
<div id="main" style="float: leftwidth: 600pxheight:500pxmargin-top: 20px"></div>
导入图表构建工具
<script src="js/echarts.min.js"></script>
因为我这里要展示多种类型的图表 所以定义了几个方法 下面以折线图为例
var lineJson//用于临时存储折线图json对象, 便于追加数据
//创建折线图
function createLineChart(obj){
lineJson=obj
options = {
title : {
//text: '脉搏值(次/min)',
text: obj.title,
subtext: 'make by sxt',
x:'left'
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
formatter: "脉搏频率 : <br/>{b} - {c} 次/min"
},
xAxis: {
id: 'dataX',
type: 'category',
splitLine:{
show:true
},
axisLabel: {
//formatter: '{value} °C'
formatter: '{value}'
},
data: obj.times //动态展示运动时间
},
yAxis: {
type: 'value',
axisLine: {onZero: true},
splitLine:{
show:true
},
axisLabel: {
//formatter: '{value} km'
formatter: '{value}'
},
min:0,
max:150//在此设置范围
},
dataZoom: [
{
id:'dataZoom',
show:false,
type: 'inside',//inside 为拖动效果
//type: 'slider',//slider为手动更新效果
realtime: true,
filterMode: 'filter',
start: 20,
end: 85,
xAxisIndex: 0
}
],
series: [{
id: 'dataY',
name: '脉搏频率(次)/(s)',
type: 'line',
smooth: true,
data: obj.steps, //动态展示运动步数数据
lineStyle: {
normal: {
width: 3,
shadowColor: 'rgba(0,0,0,0.4)',
shadowBlur: 10,
shadowOffsetY: 10
}
},
markPoint : {//标注点
data : [//这种方式内部自动计算最值
{
type :'max' ,
name:'最大值' ,
symbol:'image://' + treeUrl,
symbolSize: [30, 30]
},
{
type : 'min',
name: '最小值',
symbol:'image://' + childUrl,
symbolSize: [30, 30]
}
]
},
markLine : {
data : [ {type : 'average', name: '平均值'} ]
}
}]
}
}
//更新折线图的缩放起始位置
function updateZoomState(start,end){
myChart.setOption({
dataZoom: [{
id: 'dataZoom',
start: start,
end: end
}]
})
}
//获取数组最小值
function getMinValue(obj){
var min = obj.steps[0]
for (var i = 1i <obj.steps.lengthi++){
if (obj.steps[i] <min){
min = obj.steps[i]
}
}
return min
}
//获取数组最大值
function getMaxValue(obj){
var max = obj.steps[0]
for (var i = 1i <obj.steps.lengthi++){
if (obj.steps[i] >max) {
max = obj.steps[i]
}
}
return max
}
//更新折线图数据 继续在后面追加数据
function updateDataXY(dataX,dataY){
myChart.setOption({
xAxis: {
id: 'dataX',
data:lineJson.times.concat(dataX)
},
series:[{
id: 'dataY',
data:lineJson.steps.concat(dataY)
}],
dataZoom: [{
id: 'dataZoom',
start: 60,
end: 100
}]
})
}
展示图表
//显示图表
function createChart(type,json){
if(type=='line'){
createLineChart(json)
}
if(type=='bar'){
createBarChart(json)
}
if(type=='pie'){
createPieChart(json)
}
if(type=='more'){
createMoreChart()
}
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
myChart = echarts.init(document.getElementById('main'))
//使用指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(options)
}
引入ECharts
echarts提供多种引入方式，请根据你的项目类型选择合适的方式：
模块化包引入
如果你熟悉模块化开发，你的项目本身就是模块化且遵循AMD规范的，那引入echarts将很简单，使用一个符合AMD规范的模块加载器，如esl.js，只需要配置好packages路径指向src即可，你将享受到图表的按需加载等最大的灵活性，由于echarts依赖底层zrender，你需要同时下载zrender到本地，可参考demo，你需要配置如下。
需要注意的是，包引入提供了开发阶段最大的灵活性，但并不适合直接上线，减少请求的文件数量是前端性能优化中最基本但很重要的规则，务必在上线时做文件的连接压缩。
//from echarts example
require.config({
packages: [
{
name: 'echarts',
location: '../../src',
main: 'echarts'
},
{
name: 'zrender',
location: '../../../zrender/src', // zrender与echarts在同一级目录
main: 'zrender'
}
]
})
模块化单文件引入（推荐）
如果你使用模块化开发但并没有自己的打包合并环境，或者说你不希望在你的项目里引入第三方库的源文件，我们建议你使用单文件引入，同模块化包引入一样，你需要熟悉模块化开发。
自2.1.8起，我们为echarts开发了专门的合并压缩工具echarts-optimizer。如你所发现的，build文件夹下已经包含了由echarts-optimizer生成的单文件：
dist（文件夹） : 经过合并、压缩的单文件
line.js : 折线图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/bar）
bar.js : 柱形图（如需折柱动态类型切换，require时还需要echarts/chart/line）
scatter.js : 散点图
k.js : K线图
pie.js : 饼图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/funnel）
radar.js : 雷达图
map.js : 地图
force.js : 力导向布局图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/chord）
chord.js : 和弦图（如需力导和弦动态类型切换，require时还需要echarts/chart/force）
funnel.js : 漏斗图（如需饼漏斗图动态类型切换，require时还需要echarts/chart/pie）
gauge.js : 仪表盘
eventRiver.js : 事件河流图
treemap.js : 矩阵树图
venn.js : 韦恩图
echarts.js : 这是包含AMD加载器的echarts主文件，需要通过script最先引入
chart（文件夹） : echarts-optimizer通过依赖关系分析同时去除与echarts.js的重复模块后为echarts的每一个图表类型单独打包生成一个独立文件，根据应用需求可实现图表类型按需加载
source（文件夹） : 经过合并，但并没有压缩的单文件，内容同dist，可用于调试
采用单一文件使用例子见ECharts单一文件引入，存放在example/www下，首先你需要通过script标签引入echarts主文件
//from echarts example<body>
<div id="main" style="height:400px"></div>
...
<script src="./js/echarts.js"></script>
</body>
在主文件引入后你将获得一个AMD环境，配置require.conifg如下：
//from echarts example<body>
<div id="main" style="height:400px"></div>
...
<script src="./js/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
require.config({
paths: {
echarts: './js/dist'
}
})
</script>
</body>
require.config配置后就可以通过动态加载使用echarts
//from echarts example<body>
<div id="main" style="height:400px"></div>
...
<script src="./js/echarts.js"></script>
<script type="text/javascript">
require.config({
paths: {
echarts: './js/dist'
}
})
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/line', // 按需加载所需图表，如需动态类型切换功能，别忘了同时加载相应图表
'echarts/chart/bar'
],
function (ec) {
var myChart = ec.init(document.getElementById('main'))
var option = {
...
}
myChart.setOption(option)
}
)
</script>
</body>
总结来说，模块化单文件引入ECharts，你需要如下4步：
为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom（当然可以是动态生成的）
通过script标签引入echarts主文件
为模块加载器配置echarts的路径，从当前页面链接到echarts.js所在目录，见上述说明
动态加载echarts及所需图表然后在回调函数中开始使用（容我罗嗦一句，当你确保同一页面已经加载过echarts，再使用时直接require('echarts').init(dom)就行）
详见入门教程 ( Getting started ) »
标签式单文件引入
自1.3.5开始，ECharts提供标签式引入。如果你的项目本身并不是基于模块化开发的，或者是基于CMD规范（如使用的是seajs），那么引入基于AMD模块化的echarts可能并不方便，我们建议你采用srcipt标签式引入，忘掉require。Srcipt标签引入echarts后将可以直接使用两个全局的命名空间：echarts，zrender，可参考ECharts标签式引入，需要注意的是excanvas依赖body标签插入Canvas节点去判断Canvas的支持，如果你把引用echarts的script标签放置head内在IE8-的浏览器中会出现报错，解决的办法就是把标签移动到body内（后）。
标签式引入环境中，常用模块的引用可通过命名空间直取，同模块化下的路径结构，如：
echarts.config = require('echarts/config')， zrender.tool.color = require('zrender/tool/color')
//from echarts example<body>
<div id="main" style="height:400px"></div>
...
<script src="example/www2/js/dist/echarts-all.js"></script>
<script>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'))
var option = {
...
}
myChart.setOption(option)
</script>
</body>
