r语言如何数据分析

r语言如何数据分析

r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
Python200
r语言spi什么意思

r语言spi什么意思

串行外设接口1 SPI是串行外设接口(Serial Peripheral Interface)的名称缩写。SPI,是一种高速的,全双工,同步的通信总线,并且在芯片的管脚上只占用四根线,节约了芯片的管脚,同时为PCB的布局上节省空间,提供方便
Python140
R语言入门--第十四节(聚类分析)

R语言入门--第十四节(聚类分析)

(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变
Python130
R语言初学笔记:差异表达基因

R语言初学笔记:差异表达基因

setwd("E:GSE25066")#环境设置 library(limma)#加载差异分析包limma #将分组文件加载到环境中,分组信息第一列为样本名,第二列为分组信息如“high”“low” targ
Python210
模糊C均值聚类算法(FCM)

模糊C均值聚类算法(FCM)

【嵌牛导读】FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。【嵌牛
Python190
Python实现信号的时域与频域之间的转换

Python实现信号的时域与频域之间的转换

用FFT(快速傅里叶变换)可以将时域的数字信号转换为频域信号,转换为频域信号之后就可以分析出信号的频率成分,最后还可以将处理完毕的频域信号通过IFFT(逆变换)转换为时域信号。 这里使用Scipy模块中的fft实现时域信号的FFT变换,
Python260
python 中如何调用FCM算法

python 中如何调用FCM算法

以下代码调试通过:1234567class LuciaClass:  # 定义类    def luciaprint(self, text):  # 类里面的方法        print('n', text)  #
Python150
求解这段C语言程序什么意思

求解这段C语言程序什么意思

由于没有上下文,只能进行以下猜测:-图象幅面宽度为640,高度480,象素宽度为24位,实际占用32位;-pMem可能是每个单元(32位)存放一个象素;-RGB是将三个字节组合成一个象素24位,BGR是将RGB顺序的图象象素中红和蓝的字节调
Python160
为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题

为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题

最新版的r语言没有方差分析表格的解决方法如下:ANOVA对各疗法的F检验表明,4种药品用于缓解术后疼痛的疗效不同,但是并不能得出哪种药品疗法与其他不同。多重比较可以解决这个问题.e.g. TukeyHSD()函数提供了对各组均值差异的成
Python160
R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

mutate:变异 突变 改变 数据修改 紧接着创建新的列gain和speed 新创建的列同时也可以使用(但是保留的方法仍然是赋值给某个名称): 由于系统显示限制,最后一列没有展示出来,运行view()函数即可: 如果只想要
Python180
R 数据科学(十五)—summarize函数+group_by函数

R 数据科学(十五)—summarize函数+group_by函数

summarize函数可以进数据框折叠成一行 group_by为分组函数,是如果我们添加了group_by函数后,我们可以理解为电脑自动给我们的数据进行了按照我们指定的列进行了分组整合,该函数通常和summarize函数合在一起使用,
Python160
R: p value矫正

R: p value矫正

p.adjust 提供多种矫正方法:Adjust P-values for Multiple Comparisons"holm", "hochberg", "hommel"
Python120
r语言 pooltest 结果怎么看

r语言 pooltest 结果怎么看

为避免伪回归,确保结果的有效性,需对数据进行平稳性判断。何为平稳,一般认为时间序列提出时间趋势和不变均值(截距)后,剩余序列为白噪声序列即零均值、同方差。常用的单位根检验的办法有LLC检验和不同单位根的Fisher-ADF检验,若两种检验均
Python170
Python数据分析之方差分析

Python数据分析之方差分析

设某苗圃对一花木种子制定了5种不同的处理方法,每种方法处理了6粒种子进行育苗试验。一年后观察苗高获得资料如下表。已知除处理方法不同外,其他育苗条件相同且苗高的分布近似于正态、等方差,试以95%的可靠性判断种子的处理方法对苗木生长是否有显著影
Python140
r语言 pooltest 结果怎么看

r语言 pooltest 结果怎么看

为避免伪回归,确保结果的有效性,需对数据进行平稳性判断。何为平稳,一般认为时间序列提出时间趋势和不变均值(截距)后,剩余序列为白噪声序列即零均值、同方差。常用的单位根检验的办法有LLC检验和不同单位根的Fisher-ADF检验,若两种检验均
Python180
为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题

为什么最新版的r语言没有方差分析表格 版本问题

最新版的r语言没有方差分析表格的解决方法如下:ANOVA对各疗法的F检验表明,4种药品用于缓解术后疼痛的疗效不同,但是并不能得出哪种药品疗法与其他不同。多重比较可以解决这个问题.e.g. TukeyHSD()函数提供了对各组均值差异的成
Python210