如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声?

如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声?

自己产生[x,y] 2维随机数,用分布函数为权,取用点的个数就可以了。如考虑中心对称,用极座标[r,sita] 也许更方便。2维椒盐噪声,即产生[x,y,1] 和 [x,y,0], 1 是白点,0是黑点。计算机的伪随机数,就是白噪声,均匀分
Python150
OpenCV-Python之——图像SIFT特征提取

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在一定的范围内,无论物体是大还是小,人眼都可以分辨出来。然而计算机要有相同的能力却不是那么的容易,在未知的场景中,计算机视觉并不能提供物体的尺度大小,其中的一种方法是把物体不同尺度下的图像都提供给机器,让机器能够对物体在不同的尺度下有一个
Python200
加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现

加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现

加性高斯白噪声属于白噪声的一种,有如下两个特点: random.gauss(mu, sigma) 其值即服从高斯分布,若想要是实现加性高斯白噪声,循环作加即可 实际上逆滤波是维纳滤波的一种理想情况,当不存在加性噪声时,
Python350
高斯消去法 c语言

高斯消去法 c语言

#include&ltstdio.h&gt#define demension4修改数组的维数可以在这里改动void transferM(double array[][demension])上三角{int row1
Python160
如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声?

如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声?

自己产生[x,y] 2维随机数,用分布函数为权,取用点的个数就可以了。如考虑中心对称,用极座标[r,sita] 也许更方便。2维椒盐噪声,即产生[x,y,1] 和 [x,y,0], 1 是白点,0是黑点。计算机的伪随机数,就是白噪声,均匀分
Python130
如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声?

如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声?

自己产生[x,y] 2维随机数,用分布函数为权,取用点的个数就可以了。如考虑中心对称,用极座标[r,sita] 也许更方便。2维椒盐噪声,即产生[x,y,1] 和 [x,y,0], 1 是白点,0是黑点。计算机的伪随机数,就是白噪声,均匀分
Python130
2021-02-13 Python OpenCV morphologyEx()函数

2021-02-13 Python OpenCV morphologyEx()函数

该函数执行高级形态转换,可以使用腐蚀和膨胀作为基本操作来执行高级形态转换,任何操作都能够原地执行。在多通道图像的例子中,每一个通道都独立地被处理。 erode(腐蚀):它沿着物体边界移除像素并缩小物体的大小,会增强图像的暗部。 di
Python170
如何用python实现图像的一维高斯滤波

如何用python实现图像的一维高斯滤波

如何用python实现图像的一维高斯滤波建议你不要使用高斯滤波。推荐你使用一维中值滤波matlab的函数为y = medfilt1(x,n)x为数组,是你要处理原始波形,n是中值滤波器的参数(大于零的整数)。y是滤波以后的结果(是数组)后面
Python260
加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现

加性高斯白噪声及维纳滤波的基本原理与Python实现

加性高斯白噪声属于白噪声的一种,有如下两个特点: random.gauss(mu, sigma) 其值即服从高斯分布,若想要是实现加性高斯白噪声,循环作加即可 实际上逆滤波是维纳滤波的一种理想情况,当不存在加性噪声时,
Python150
OpenCV-Python之——图像SIFT特征提取

OpenCV-Python之——图像SIFT特征提取

在一定的范围内,无论物体是大还是小,人眼都可以分辨出来。然而计算机要有相同的能力却不是那么的容易,在未知的场景中,计算机视觉并不能提供物体的尺度大小,其中的一种方法是把物体不同尺度下的图像都提供给机器,让机器能够对物体在不同的尺度下有一个
Python170
为什么Python适合科学计算

为什么Python适合科学计算

原因大约有以下几点:1. Python的语法简单,这对很少接触编程的搞学术老师的福音。2. Python相较于其他语言有更丰富的模块,比如科学计算的numpy。3. Python越来越流行。Python(英语发音:ˈpaɪθən
Python220
Python如何图像识别?

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pillow包可以处理图像pillow:(了解)(python image library)是一个有关图像图片处理的包,这个包底层用的C C++,但PIL包是python2下使用。所以又更新了一个适合python3版本的、基于PIL包的新包
Python150
OpenCV Python 系列教程4 - OpenCV 图像处理(上)

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学习目标: OpenCV 中有 150 多种色彩空间转化的方法,这里只讨论两种: HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。不同的软件使用不同的规模。如果要比较 OpenCV 值和它
Python230
Python使用CryptopyDes,DES并Base64编码

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一、秘钥必须是8位 二、待加密的明文长度必须是8的倍数,不足则补空字符 为什么要说第二种,因为我在本地Python2.7通过pip安装Crypto始终安装不上. 遇到和我同样问题的朋友可以用该方式解决DES加解密用hash呗。imp
Python120
目标跟踪(5)使用 Opencv 和 Python 进行对象跟踪

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在本教程中,我们将学习如何基于 Opencv 和 Python 实现对象跟踪。 首先必须明确目标检测和目标跟踪有什么区别: 我们将首先讨论对象检测,然后讨论如何将对象跟踪应用于检测。 可能有不同的应用,例如,计算某个区域有多少
Python160
请教:高斯拟合cc++怎么实现

请教:高斯拟合cc++怎么实现

搜一下圆拟合的算法,先了解算法,然后在写代码,我能想到的是,因为半径已知,通过两个点,可以求出两个原因,然后通过其他的点排除一个点,这样就有了一个初始的圆心,然后,在这个点附近的一个小范围,通过循环找出最优解。请教:高斯拟合cc++怎么实
Python120