模糊C均值聚类算法(FCM)

模糊C均值聚类算法(FCM)

【嵌牛导读】FCM算法是一种基于划分的聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大,而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进,普通C均值算法对于数据的划分是硬性的,而FCM则是一种柔性的模糊划分。【嵌牛
Python190
计算机编程语言大全

计算机编程语言大全

1。清华谭浩强的书c2。清华谭浩强的书c++3。清华严蔚敏的数据结构4。C++Primary第4版中文版5。深入浅出MFC第二版如果很有兴趣的话,可以看看以下的书1,c++ C++程序设计语言(特别版)---c++八大金刚----B
Python180
算法编程:用c语言实现

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解决这类问题可以使用 回溯 算法,代码如下:#include &ltstdio.h&gt#include &ltstdlib.h&gt#define M 6         候选数字个数#define 
Python110
关于编程的概念,起步和以后的工作方向

关于编程的概念,起步和以后的工作方向

学编程语言很简单,就是个积累的过程学习的话,先学学visual basic吧,给你点直观的印象,可以很容易的添加窗体主要学c,很多语言的模型都和他很像知道编程怎么回事之后看看一些算法竞赛的题目,对算法有些直观的了解然后看看windows
Python120
学习c语言看什么书好?

学习c语言看什么书好?

如果是自学的话,最好不要看潭浩强的书,他喜欢用数学公式做例题,不适合初学者或自学。其实潭浩强的书并不怎么样,比国外的教程差远了,只是国内高校缺乏创新意识,跟风现象严重,从高校到职校,《C程序设计》几乎人手一本,这才创下了“发行量第一”现象。
Python380
学完C语言入门经典学什么?

学完C语言入门经典学什么?

C语言进阶重点推荐C语言四大圣经:《C语言程序设计》、《C和指针》、《C陷阱与缺陷》、《C作家编程》。其中C语言的发明者K&ampR的《C程序设计语言》更是重中之重,此书是C语言的第一秘典。所有优秀程序员的必经之路。四大圣经及其他优
Python100
自学C语言适合看什么书?

自学C语言适合看什么书?

自学C语言可以看这两几本书:谭浩强的《C程序设计》这本书非常适合入门,不罗嗦,不纠缠细节林锐的《高质量程序设计指南:C++C语言》《C primer plus》 作者Stephen Prata《c语言入门经典》作者霍顿 (Ivor
Python140
java 二叉树查找

java 二叉树查找

答案是-2的 你可以看到api的解释:使用二分搜索法搜索指定列表,以获得指定对象。在进行此调用之前,必须根据列表元素的自然顺序对列表进行升序排序(通过 sort(List) 方法)。如果搜索键包含在列表中,则返回搜索键的索引;否则返回 (-
Python110
我想进字节跳动,在极客时间IT技术培训学GO语言来得及吗?

我想进字节跳动,在极客时间IT技术培训学GO语言来得及吗?

任何学习都不会为时过晚,只要你想学!Go语言是字节跳动内部使用最多的编程语言。为啥?因为字节跳动更看重效率,Go语言上手简单,学习难度低。另外, 如果你的第一语言是PHP,或者Python,或者C#,并且职位是后端工程师,那我强烈建议你现在
Python200
人工智能创意编程是什么

人工智能创意编程是什么

Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。Python由于简单易用,是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以适合AI项目,其实也是基于Pyth
Python160
非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践)

非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践)

椭圆曲线密码学(英语:Elliptic curve cryptography,缩写为 ECC),一种建立公开密钥加密的算法,基于椭圆曲线数学。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年由Neal Koblitz和Victor Miller分别
Python160
人工智能主要学什么

人工智能主要学什么

目前人工智能专业的学习内容主要包括: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的基础课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(有数据结构基础)。从专业的角度来说,机器学习、图
Python110
C语言的快速排序的算法是什么啊?

C语言的快速排序的算法是什么啊?

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分
Python170
基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍

基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python160