学习c语言看什么书好?

Python037

学习c语言看什么书好?,第1张

如果是自学的话,最好不要看潭浩强的书,他喜欢用数学公式做例题,不适合初学者或自学。

其实潭浩强的书并不怎么样,比国外的教程差远了,只是国内高校缺乏创新意识,跟风现象严重,从高校到职校,《C程序设计》几乎人手一本,这才创下了“发行量第一”现象。而且潭浩强已公开表示:不再就他的书回答任何技术性的问题!这分明是对自己技术没信心、落后于时代的表现。

国外教程:

《21天学通C语言》

《C语言三日通》(很多人国外自学者都是看了这本书才入门的,所用的例题简单易懂)

再介绍以下两本真正经典的教材:

1.《The C Programming Language》

2.《Expert C Programming --- Deep C Secrets》

如果E文好就看原版,否则只有买译本了。

强调一句:如果您是自学(初学者),千万别表谭浩强的书,否则你很难看懂。他的书到处都是,您自己找一本先体验一下就知道了。

算法导论》原书名——《Introduction to Algorithms》,是一本十分经典的计算机算法书籍,与高德纳(Donald E.Knuth)的《计算机程序设计艺术》(《The Art Of Computer Programming》)相媲美。 《算法导论》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著(其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者)。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。

http://baike.baidu.com/link?url=YWrs12UzFI01s1Rx3RpeEj486jhNjl-BCcmiFSDsIG2bE1J7NHqeOkB3P6VIxHbA

大学教的数据结构和算法基本上面都有,我就作为参考书

1、数据结构与算法分析:C语言描述(适合入门)

这本书相对于算法导论要简单一些,更适合入门。算法导论其实有比较强的理论性,看起来比较吃力。

《数据结构与算法分析:C语言描述》内容简介:书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化,讨论了算法设计技巧,并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构,从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖,方法实用,题例丰富,取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力,使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发,书中提供了大部算法的C程序和伪码例程。

2、算法设计与分析基础(适合入门)

作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。

3.0、算法引论:一种创造性方法(适合入门)

和普通的算法书不同,这本书从创造性的角度出发——如果说算法导论讲的是有哪些算法,那么算法引论讲的就是如何创造算法。结合前面的算法设计与分析基础,这本书把能解决的算法问题数量扩大了一个数量级。

3.1 算法竞赛 | 信息学奥赛一本通(算竞入门)

AlphaWA同学推荐的入门书籍,网上没有PDF版本,自己去淘宝买喽。

3.2 算法竞赛 | 算法竞赛进阶指南(算竞进阶)