如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python150
如何使用Go语言实现远程执行命令

如何使用Go语言实现远程执行命令

连接包含了认证,可以使用 password 或者 sshkey 2种方式来认证。下面的示例为了简单,使用了密码认证的方式来完成连接。import ("fmt""time""golang.or
Python180
怎样用python进行数据可视化

怎样用python进行数据可视化

用python进行数据可视化的方法:可以利用可视化的专属库matplotlib和seaborn来实现。基于python的绘图库为matplotlib提供了完整的2D和有限3D图形支持。我们只需借助可视化的两个专属库(libraries),俗
Python80
ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法

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数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型,可以确定能够预测结果的最重要影响因素,为战略假设开发有价值的洞察力,甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。
Python150
使用R语言进行协整关系检验

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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python100
python的推荐书籍有哪些

python的推荐书籍有哪些

零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython
Python100
R语言绘制生存曲线95%区间

R语言绘制生存曲线95%区间

1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包:survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲
Python110
R语言绘制生存曲线95%区间

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1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包:survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲
Python140
如何用python写个串口通信的程序?

如何用python写个串口通信的程序?

打开串口后启动一个线程来监听串口数据的进入,有数据时,就做数据的处理。 用python写串口通信程序的示例:#coding=gb18030import sys,threading,timeimport serialimport bi
Python120
请教R语言中exp函数的作用

请教R语言中exp函数的作用

exp,自然对数e为底指数函数,全称Exponential(指数曲线)。可以在R控制台中,?exp()查看详细帮助;给你列举连个帮助中的例子,可以实践体会一下:exp。exp,自然对数e为底指数函数,全称Exponential(指数曲线
Python170
R语言绘制生存曲线95%区间

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1. 安装和加载包绘制Kaplan-Meier生存曲线需要用到的R包:survminer和survival。 library(survminer) # 加载包 library(survival) # 加载包2 拟合曲
Python110
r语言 箱线图怎么让数据点显示

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可以使用数据标号“text()”函数text()函数跟在画图函数语句后面,即先画出图,再标号。下面为来自R的text()函数使用方法(疑难词汇已经标出)Descriptiontext draws the strings given in t
Python130
非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践)

非对称加密之ECC椭圆曲线(go语言实践)

椭圆曲线密码学(英语:Elliptic curve cryptography,缩写为 ECC),一种建立公开密钥加密的算法,基于椭圆曲线数学。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年由Neal Koblitz和Victor Miller分别
Python160
R语言绘制相关系数图||线面组合

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是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图
Python170
python中使用半对数坐标时怎样进行直线拟合?

python中使用半对数坐标时怎样进行直线拟合?

半对数坐标系一个轴是分度均匀的普通坐标轴,另一个轴是分度不均匀的对数坐标轴。数据跟坐标轴没有任何关系,坐标轴只是为了展现数据关系,而不是改变数据关系Python数据拟合 需要用第三方包,python的scipy.optimize包里的cur
Python120