r语言bpinom函数怎么使用

r语言bpinom函数怎么使用

r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数
Python130
如何用R编一个子函数实现逻辑斯蒂回归的牛顿算法

如何用R编一个子函数实现逻辑斯蒂回归的牛顿算法

##说明逻辑回归属于概率统计的分类算法模型的算法,是根据一个或者多个特征进行类别标号预测。在R语言中可以通过调用logit函数执行逻辑回归分类算法并预测输出概率。通过调用glm函数将family参数也就是响应分布指定为binominal(二
Python120
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python150
python scikit-learn 有什么算法

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1,前言很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据挖掘算法
Python160
r语言bpinom函数怎么使用

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r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数
Python110
R语言数据合并-cbind(),rbind

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rbindcbind对数据合并的要求比较严格:合并的变量名必须一致;数据等长 cbind是根据列进行合并,合并的前提是所有数据行数相等。  rbind是根据行进行合并,就是自动往下面顺延,但要求所有数据列数是相同的才能用rbind
Python110
R语言-在shiny中使用DT包的常用设置

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使用时shiny时经常要使用DT包展示数据表格,表格的参数很多,容易忘记,做个记录备查. 常用链接: DT包介绍 , DT的API放在 options(DT.options = list()) 里可以对脚本里的所有 datata
Python130
R语言学习之决策树

R语言学习之决策树

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python240
指数分布的应用(寿命问题)

指数分布的应用(寿命问题)

在R语言里面 有关指数分布 dexp对于离散分布来说结果是特定值的概率,对连续变量来说是密度(Density) pexp是. 累计概率.根据你的描述,p(x)是dexp(x,lambda), F(x)是pexp(x,lambda).第二
Python160
指数分布的应用(寿命问题)

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在R语言里面 有关指数分布 dexp对于离散分布来说结果是特定值的概率,对连续变量来说是密度(Density) pexp是. 累计概率.根据你的描述,p(x)是dexp(x,lambda), F(x)是pexp(x,lambda).第二
Python150
r语言中的决策树中0和1怎么看

r语言中的决策树中0和1怎么看

0表示以斜线形式连接数的上下节点。1表示以垂线形式连接。R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。branch——用于指定决策树的外形,可取值:0表示以斜线形式连接数的上下节点。1表示以垂线形式连接。R语言学
Python130
R语言学习之决策树

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Python130
使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python420
R语言-17决策树

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是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
Python110