例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50,100,0.5)。
r语言有四个内置函数来生成二项分布。它们的描述分别如下：
dbinom(x,size,prob)函数，该函数表示每个点的概率密度分布。
pbinom(x,size,prob)函数，该函数为事件的累积概率，它表示概率的单个值。
qbinom(p,size,prob)函数，该函数采用概率值，并给出累积值与概率值匹配的数字。
rbinom(n,size,prob)函数，该函数从给定样本产生给定概率的所需数量的随机值。
其中，x是数字的向量，p是概率向量，n是观察的数量，size是试验的数量，prob是每个试验成功的概率。
因为R显示的结果只显示前面几个数字，省略了后面过长的小数。pbinom的结果是舍入之后的， 如果你把pbinom的结果直接加到qbinom里，就会得到11了：
>pbinom(11, 30, 0.4) ->x
>qbinom(x, 30, 0.4)
[1] 11
