指数分布的应用(寿命问题)

Python014

指数分布的应用(寿命问题),第1张

在R语言里面 有关指数分布 dexp对于离散分布来说结果是特定值的概率,对连续变量来说是密度(Density) pexp是. 累计概率. 根据你的描述,p(x)是dexp(x,lambda), F(x)是pexp(x,lambda).

第二个问题 最终的寿命即表示此时它死亡。 所以d(x) 即为你要的函数

比方说 d(20)=0.01 它有1%的概率寿命正好是20岁,即他有1%的概率刚好这个时候死掉。

q1, dexp是指数分布的概率密度;

r*是生成*分布的随机数,p是*分布的概率分布,d是概率密度,还有q是d的反函数,貌似

R可向量操作,数乘向量是用数乘向量内的每个元素

q2, pi在R里是一个常量,可直接用,3.141593,没有你要求的精度高,你可pi<-3.1415926535...

q3, 不会

q4, integrate 函数能算数值积分;蒙特卡洛积分我不会,甚至都没听过,不是数学专业的,正常正常...

以 ∫ e^(-x) dx 上限: 无限, 下限:0为例啊;

f<-function(x) {exp(-x)}

integrate(f, lower=0, upper=Inf)

若是 ∫ e^(-x^3) dx的话,

f<-function(x) {exp(-x^3)}

就行了