R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-24Python230
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R语言如何查看数据集后四列打开设置后选择语言管理,选择中文后再辅助功能查看数据集列数即可。R 语言特点:R 语言环境软件属于 GNU 开源软件,兼容性好、使用免费;语法十分有利于复杂的数学运算;数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构;代码风格好,可2023-02-24Python170
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R语言数据转置#读取wet.txt需要转换的目标矩阵,显示原行列。本例中行为sample,列为otu otu<-read.delim('E:\R语言网络分析\wet.txt',sep='t',2023-02-24Python580
R语言-替换行或者列中特定的数值dat[1,dat[1,]==0]<-NA #把第一行中的0换成NA dat[dat[,2]==4,2]<-NA #把第二列中的4换成NAR语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就2023-02-24Python160
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【R语言】--- 宽数据和长数据之间的相互转换宽数据是指数据集对所有的变量进行了明确的细分,各变量的值不存在重复循环的情况也无法归类。数据总体的表现为 变量多而观察值少。每一列为一个变量,每一行为变量所对应的值。例如s1-s10为变量名: 长数据是指数据集中的变量没有做明确的细分,2023-02-24Python190
R语言中怎么把第一列的数据作为行名read.xlsx(filename,sheet=1,head=T)如果你的第一行是数据,head=T会让第一列数据就会被强制为变量名,head=F则相反,这个需要xlsx包。如果已经载入数据,数据名为a,那么使用colnames(a)2023-02-23Python6560
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r语言dim函数怎么用计算数组的行数和列数 dimr语言dim函数怎么用计算数组的行数和列数 dimPOST方式 方式传递参数和GET方式一样,先将参数放入Listparams = new LinkedList<BasicNameValuePair>()para2023-02-23Python160
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R语言tidyr包的使用reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中2023-02-23Python150
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R语言tidyr包的使用reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中2023-02-23Python160
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-23Python130
R语言----按照列的信息对行分组R语言使用技巧当你要对按照数据框某一列的信息对文件进行分组时1.可以使用split函数2.可以使用group_by() 函数,但是这个函数不能方便你接下来对每个小的group进行更为复杂的操作。32023-02-22Python200