R语言实战4:基本数据管理title: "R数据实战4:基本数据管理" author: "wintryheart" date: "2019年5月17日" output: html_docu2023-02-27Python200
R语言reshape2包处理数据2021.3.6merge函数通过by选择合并某列的相同值。 这个包处理数据与excel包中的透视表有些类似 reshape包包含融合(melt)和重铸(cast),melt函数是将宽数据变为长数据,而cast则是将长数据变为宽数据。 melt2023-02-26Python170
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-26Python90
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-26Python300
R语言-替换行或者列中特定的数值dat[1,dat[1,]==0]<-NA #把第一行中的0换成NA dat[dat[,2]==4,2]<-NA #把第二列中的4换成NA这个很容易实现。只给你说下思路,你可以操作实践一下。首先读入这个表2023-02-26Python190
R语言如何将列转行?要保留此字段转换后的分类,字段名称转换后的度量值,名称输入的结果和长转快,需要指定的键盘开关键及关键字段对应的数值,可以更好的理解左侧是要保留的,字段,右侧是要分割的,分类变量列数等于表达式,这样就可以将R语言转列为行。R语言数据集行列互换2023-02-25Python180
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-25Python140
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R语言:表格的条形图转化接着上一篇文章 R语言:表格的线图转化 继续练习,这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例,有一个citysales表格,表示3种产品,在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令,程序如下: citysales2023-02-25Python140
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-25Python210
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-25Python270
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R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-25Python150
R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-24Python240
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R语言如何将列转行?要保留此字段转换后的分类,字段名称转换后的度量值,名称输入的结果和长转快,需要指定的键盘开关键及关键字段对应的数值,可以更好的理解左侧是要保留的,字段,右侧是要分割的,分类变量列数等于表达式,这样就可以将R语言转列为行。R语言数据集行列互换2023-02-24Python180
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R语言数据集行列互换技巧R语言数据集行列互换技巧现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽,也就相当于Excel中的转置,不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能,自然比Excel强大多了。这里给大家介绍4个函数,其中melt()、dcast()来自reshape2包2023-02-24Python200