![R和Rstudio终端显示语言的更改[Windows]](/aiimages/R%E5%92%8CRstudio%E7%BB%88%E7%AB%AF%E6%98%BE%E7%A4%BA%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%9A%84%E6%9B%B4%E6%94%B9%5BWindows%5D.png)
如果R没有自带pROC程序包,现在要实现pROC程序包中roc函数的调用,如何用代码实？
如果 R 编程语言未安装 pROC 包，则可以通过运行以下代码来安装它：安装 pROC 软件包后，可以通过首先使用以下代码加载 pROC 软件包来使用 roc 函数：然后，您可以调用 roc 函数并向其传递必要的参数，以计算数据的接收器工作
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ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法
数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。通过定义明确的模型，可以确定能够预测结果的最重要影响因素，为战略假设开发有价值的洞察力，甚至可以通过友好的用户界面将模型的逻辑实现到软件应用程序中。
创建函数，R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间，敏感性，特异性
cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c
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roc曲线截断值不是整数
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