r语言自然立方样条函数怎么加载
在医学研究中，我们经常构建回归模型来分析自变量和因变量之间的关系。事实上，大多数的回归模型有一个重要的假设就是自变量和因变量呈线性关联，这个条件实际很难满足。常见的解决方法是将连续变量分类，但类别数目和节点位置的选择往往带有主观性，并且分类
推荐阅读
热门文章
Monocle2 | 单细胞测序的拟时序分析（细胞轨迹分析）
伪时间是衡量单个细胞在细胞分化等过程中取得了多大进展的指标。在许多生物学过程中，细胞并不是完全同步的。在细胞分化等过程的单细胞表达研究中，捕获的细胞在分化方面可能分布广泛。也就是说，在同一时间捕获的细胞群中，有些细胞可能已经很长时间了，而
Java如何让多个图片都按照一定轨迹下落
图片的位移(下落),可以通过修改图片的x,y坐标来实现, 在SwingHtml中,我们可以使用Timer定时(比如每隔100毫秒)去修改图片的x,y坐标即可实现,多个图片都按照一定的轨迹移动,那都按照自己的轨迹的算法,去定时修改x,y坐
R package：Seurat 理解S4类
以PBMC数据集进行探索 Seurat通过CreateSeuratObject函数创建对象后，将我们导入的UMI count原始稀疏矩阵储存在pbmc@assays[["RNA"]]@counts，此外Seurat自
R 数据可视化 —— circlize 基因组绘图函数
创建基因组数据的绘图区域的函数是circos.genomicTrack() ，或者circos.genomicTrackPlotRegions() 。 其实用方式类似于circos.track()函数，可以使用pan
pvalue要不要四舍五入
在R语言在生物信息学的实际应用中，常常需要添加p-value和显著性标记。很多同学对于添加P-value这个问题一直一知半解，殊不知，不同的类型添加P-value选择的方法也是不同的。本文将详细介绍如何通过ggpubr包为ggplot图添加
做数据分析必须学R语言的4个理由
做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个
R 数据可视化 —— circlize 基因组绘图函数
创建基因组数据的绘图区域的函数是circos.genomicTrack() ，或者circos.genomicTrackPlotRegions() 。 其实用方式类似于circos.track()函数，可以使用pan
Python气象数据处理与绘图(12)：轨迹(台风路径，寒潮路径，水汽轨迹)绘制
寒潮是笔者主要的研究方向，寒潮路径作为寒潮重要的特征，是寒潮预报的重点之一，同样的道理也适用在台风研究以及降水的水汽来源研究中。关于路径的计算以及获取方法(比如轨迹倒推，模型追踪等等方法，台风有自己现成的数据集，比如ibtracs数据集等等
c语言画根的轨迹
你这个题目思路如下：在[-2, 4]区间每隔0.5取一个k值，求出每个k值对应的s。这样就得到坐标系中的点，用直线将点按照k值从小到大逐个连接起来，就得到根的轨迹了。如果嫌0.5间距太大，轨迹不够圆滑，可以将间距取的小一点。直线可以用lin
单细胞测序的设计与分析
缩略词表： fluorescence-activated cell sorting (FACS) —— 流式细胞荧光分选技术 whole-genome amplification (WGA)—— 全基因组扩增技术 multipl
Python气象数据处理与绘图(12)：轨迹(台风路径，寒潮路径，水汽轨迹)绘制
寒潮是笔者主要的研究方向，寒潮路径作为寒潮重要的特征，是寒潮预报的重点之一，同样的道理也适用在台风研究以及降水的水汽来源研究中。关于路径的计算以及获取方法(比如轨迹倒推，模型追踪等等方法，台风有自己现成的数据集，比如ibtracs数据集等等