《R语言实战》自学笔记62-多元方差分析数据准备多元方差分析( multivariate analysis of variance ,MANOVA),亦称为多变量方差分析,即表示多元数据的方差分析,是一元方差分析的推广。作为一个多变量过程,多元方差分析在有两个或多个因2023-02-27Python140
数据结构-图的邻接矩阵表示(C语言)#include<stdio.h>int min(int a,int b){return a>b?b:a}int fun(int **a,int n,int begin,int end){int m=~(2023-02-27Python160
基于R语言实现Lasso回归分析基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、2023-02-27Python230
帮帮忙!!!如何用C语言实现稀疏矩阵的转置?(C语言)稀疏矩阵的快速转置算法*矩阵的快速转置*#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <process.h>2023-02-27Python130
用R画弧形图(Arc Diagram)在前几篇里我用cytoscape软件构建了网络图( 如何将WGCNA导出的基因共表达网络进行可视化 ),见下图。但是看上去好像什么信息也看不出来,因为基因和基因之间的connectivity实在是太多了,全都糊在一起,看不出有哪些基因位于网2023-02-27Python130
R语言的一些矩阵运算摘自: https:www.cnblogs.comyupeter007p5325575.html矩阵的存储默认是按列进行存储的 matrix (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow2023-02-27Python90
R语言Plot函数总结par(mfrow = c(n,m),mar = c(0,0,0,0),mai = c(0,0,0,0)) mar,mai参数主要是调节图形的margin的大小,顺序是下、左、上、右 R语言中,设置plot(x,y,'..2023-02-27Python120
R语言中函数lines和abline的区别?函数lines()其作用是在已有图上加线,命令为lines(x,y),其功能相当于plot(x,y,type="1")函数abline()可以在图上加直线,其使用方法有四种格式。(1)abline(a,b)表示画一条y=2023-02-27Python60
R语言如何创建n行相同矩阵步骤如下:主要介绍一下利用matrix函数和rep生成矩阵。在R语言中可以使用matrix()函数来创建矩阵,其语法格式如下:matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)。r2023-02-27Python80
R语言。关于scatterplots你打开stackloss这个内置数据库>stackloss有4列数据,那么你plot他们就相当于两两做plot,一共16幅图。对角线的4幅是名称Air.Flow Water.Temp Acid.Conc. stack.loss那2023-02-27Python100
c语言二维数组编程#include<stdio.h>#include<string.h>int main(){ char a[3][100]int i,j,nfor(i=0i<3i++)g2023-02-27Python160
R语言求解,x是向量,y是矩阵,求xt,这向量乘矩阵是怎么回事?还有向量加矩阵是什么?矩阵作用在向量上,矩阵左乘向量,向量应该列着写,叫列向量![a b] [x]= [ax+by][c d] [y] [cx+dy]注:这里上下两个方括号,应该是个大方括号,没办法打出 将R语言安装包拖入虚拟机中Ubuntu Kylin 16.2023-02-27Python110
r语言表示或者用什么符号?R是一款统计计算编程语言,你可以在通用公共许可(GPL)规则下从互联网获取它。也就是说,你可以免费获取它、发布它,甚至拿它来卖钱,只要获取者与你有相同的权利,并且可以免费获得源代码。R可以在微软公司的Windows XP以及之后的版本中使用2023-02-27Python70
想用C语言编写多项式拟合的程序#include <stdio.h>#include <conio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>2023-02-27Python110
R语言 特征R语言特征:1. type.convert()函数主要用在read.table()函数中,返回向量和因子类型,当输入为double型时会丢失精度。>type.convert(c('abc','bcd2023-02-27Python110
R语言数据对象与运算R语言数据对象与运算R语言数据对象与运算 笔记整理2.1 数据对象及类型R语言创建和控制的实体被称为对象(object)ls()命令来查看当前系统里的数据对象R对象的名称必须以一个英文字母打头,并由一串大小写字母、数字或钟点组成注意:R区分2023-02-27Python150
PCA(主成分分析)python实现回顾了下PCA的步骤,并用python实现。深刻的发现当年学的特征值、特征向量好强大。 PCA是一种无监督的学习方式,是一种很常用的降维方法。在数据信息损失最小的情况下,将数据的特征数量由n,通过映射到另一个空间的方式,变为k(k&a2023-02-27Python150
R语言pairs不能用于类变量吗可以用pairs生成一个配对的散点图矩阵,矩阵由X中的每列的列变量对其他各列列变量的散点图组成,得到的矩阵中每个散点图行、列长度都是固定的。R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数2023-02-27Python110
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-02-27Python100
C语言读取二维矩阵(矩阵初始化)#include <stdio.h>#include <malloc.h>int main() {int i,j,ndouble **achar starchar filename[]2023-02-27Python90