如何了解 ruby 的类和对象

如何了解 ruby 的类和对象

Ruby是一个完美的面向对象编程语言。拥有面向对象的编程语言的功能,包括:1、数据封装2、数据抽象3、多态性4、继承这些功能已在讨论面向对象Ruby面向对象的程序涉及类和对象。 一个类是蓝本,从个别对象被创建。在面向对象的术语,我们说小明的
Python120
java中的final

java中的final

使用final关键字定义常量,常量名不区分大小写。但是统一将常量名用大写来表示可以增强代码的可读性。别人阅读你的代码时一看是大写的就知道它是一个常量。它仅仅是SUN建议大家这样做,Java底层类库源码本身也是采用常量名为大写形式的,例如:
Python180
R绘图基础指南 | 3. 散点图(合集)

R绘图基础指南 | 3. 散点图(合集)

目录 3. 散点图 3.1 绘制基本散点图 3.2 使用点形和颜色属性进行分组 3.3 使用不同于默认设置的点形 3.4 将连续型变量映射到点的颜色或大小属性上 3.5 处理图形重叠 3.6 添加回归模型拟合线
Python180
java生成csv格式文件后,用excel打开,单元格显示问题

java生成csv格式文件后,用excel打开,单元格显示问题

准备一个有乱码的csv文件用于演示,如图。首先我们右键此csv文件,选择“用记事本打开”打开后,点击“文件”--“另存为”。我们发现默认编码是“utf-8”,所以一些excel表格软件就会显示乱码。对于这样,我们只要改成ansi就行了,按确
Python160
【R语言】--- 散点图

【R语言】--- 散点图

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和
Python160
Python 同时绘制多个联合分布图

Python 同时绘制多个联合分布图

首先导入必要的包编写一个函数来设置绘图区域的样式,主要是隐藏一些刻度和边框让整体看起来不要过于凌乱。最后就是用数据画图了,其中有个额外的操作是使用了 zorder 参数设置了散点图和KDE图的前后层次。 剩下的部分如法炮制就可以了。 如果随
Python270
【R语言】--- 散点图

【R语言】--- 散点图

散点图是将所有的数据以点的形式展现在直角坐标系上,以显示变量之间的相互影响程度,点的位置由变量的数值决定,每个点对应一个 X 和 Y 轴点坐标。散点图可以用R自带的plot()函数绘制,也可以用ggplot2包的geom_point()和
Python270
如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

如何用R语言进行相关系数与多变量的meta分析

本文第一大部分将介绍用R软件的meta分析数据包实现相关系数的Meta分析,第二大部分如何用R语言进行多变量的meta分析。 想获取R语言相关系数meta分析的程序模板的同学请在公众号(全哥的学习生涯)内回复“相关系数”即可。 me
Python180
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python150
C语言二分法查找

C语言二分法查找

#include &ltstdio.h&gt不用math头文件void main(){int high = 9,low = 0,m,k,a[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}hing和low赋初值
Python130
Ruby是什么意思。。

Ruby是什么意思。。

Ruby,一种简单快捷的面向对象(面向对象程序设计)脚本语言,在20世纪90年代由日本人松本行弘(Yukihiro Matsumoto)开发,遵守GPL协议和Ruby License。Ruby的变量有一定的规则,以$开头的一定是全局变量,以
Python120
组内相关系数的意义及R语言实现

组内相关系数的意义及R语言实现

组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)的用途、类型以及计算。 ICC常用于衡量某个指标(比如,皮层厚度)在多次测量中的一致性相似性(即信度)。在概念上,ICC等于真实的(被试间
Python150
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目
Python190
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需
Python160