R|Affymetrix芯片分析(1)-affyAffymetrix芯片储存着大量的生物信息学数据,因此有必要从实战出发的角度,汇总下Affymetrix芯片处理的流程。下面以GSE1438为例 常用的质量控制的指标: 平均数法、RLE、NUSE和RNA降解曲线根据以上指标综合决2023-04-12Python170
psm倾向得分匹配法psm倾向得分匹配法是使用非实验数据或观测数据进行干预效应分析的一类统计方法。这种方法用于处理观察研究(Observational Study)的数据。在观察研究中,由于种种原因,数据偏差(bias)和混杂变量(confounding v2023-04-11Python250
R语言 sam permutation rand怎么设定数字R语言 sam permutation rand直接设定数字数字分好几种,阿拉伯数字是最普遍的一种。阿拉伯数字并不是阿拉伯人发明的而是印度人发明的,实际应该列为印度语言,只是先传播到阿拉伯,然后传向世界的,所以称之为“阿拉伯数字”。数字是一2023-03-28Python210
各国语言的一,二,三,四,五怎么发音?英语:one two three four five 日语:一(いち)二(に)三(さん)四(よ)五(ご)韩语:固有数词 1 하나(ha na)2 둘(tur)3 셋(sed) 4넷(ned)5다섯(ta saod)汉子数词2023-03-03Python170
DESeq2安装避坑DESeq2在R-studio上的安装非常让人自闭,具体可参考徐洲更老师的R语言安装介绍 https:www.bilibili.comvideoBV19p4y1i7Zb?from=search&seid=27177572023-03-03Python140
R|Affymetrix芯片分析(1)-affyAffymetrix芯片储存着大量的生物信息学数据,因此有必要从实战出发的角度,汇总下Affymetrix芯片处理的流程。下面以GSE1438为例 常用的质量控制的指标: 平均数法、RLE、NUSE和RNA降解曲线根据以上指标综合决2023-02-27Python200
有哪些科研技能需要自学掌握呢?对于科研的主要技能,我从以下几个方面给你总结:1. 相关研究论文阅读量,毫无疑问,一个科学问题的初始必须去了解相应方向的文章,有人说过要 写一篇中文核心你要读起码50篇论文,要写一篇sci你要读起码100篇论文。2. 各类软件,比如科研2023-02-27Python170
【R语言】共享单车测算用户满意程度&AB测试一、分析需求1.对共享单车满意度评分数据进行清洗,去除空缺值等 2.对用户满意度分数的整体情况进行分析 3.对于收押金这一举措,用AB测试思路来检测收押金是否会影响用户满意度二、数据情况(实验数据)北京四个城2023-02-27Python130
R|Affymetrix芯片分析(1)-affyAffymetrix芯片储存着大量的生物信息学数据,因此有必要从实战出发的角度,汇总下Affymetrix芯片处理的流程。下面以GSE1438为例 常用的质量控制的指标: 平均数法、RLE、NUSE和RNA降解曲线根据以上指标综合决2023-02-27Python130
R中: package 'GO.db' was built before R 2.10.0: please re-install it.如何解决这个应该是更新了R之后会出现吧。推荐方法:在RStudio里更新一下所有R包,具体操作就运行一下下面这一行就行了:update.packages(checkBuilt = TRUE, ask = FALSE)要是不想更新所有R包(可能比较费2023-02-26Python120
R语言 Testlink excel 转XML 批量导入测试用例Testlink作为一个开源的项目管理工具,功能是非常强大的。不得不说,在测试用例创建方面功能有些弱。 大家都习惯了在excel中写测试用例,当要导入到Testlink中时需要一个一个的创建。 这耗费了大量的时间,在网络不好的情况下2023-02-26Python120
除了matlab,mathematica,maple,mathCAD,还有哪些计算机仿真软件呢?多了去了,你说的这些都是商业软件,免费的开源软件那就多了去了。另外我还知道统计软件有SPSS、SAS、Minitab、R语言等。几何软件有GeoGebra、几何画板等。数值分析软件有Octave、Scilab、FreeMat等。Meta分析2023-02-26Python210
R 常用语句汇总## 分组统计 display(df %>% filter(RESP_DT == '20191102') %>% group_by(colname) %>% summarise2023-02-26Python120
如何用R语言匹配两个表的数据第一个用table(), 会把所有user的频数显示出来 table(testing$user)第二个就取交集算个数吧。 如果只看user == 2中,item也相同的个数,那么 testuser击表格中任何一个有数据的单元格,也就是选中数2023-02-25Python200
r语言怎么两列二选一击表格中任何一个有数据的单元格,也就是选中数据清单,然后打开“数据”菜单,选择“排序”,在弹出的对话框中,设置“主要关键字”即可。连续型数据的的分组比较在科研生活中非常常见,比如:实验组和对照组基因表达量的比较、临床病人存活组和死亡组某项检2023-02-25Python290
R|Affymetrix芯片分析(1)-affyAffymetrix芯片储存着大量的生物信息学数据,因此有必要从实战出发的角度,汇总下Affymetrix芯片处理的流程。下面以GSE1438为例 常用的质量控制的指标: 平均数法、RLE、NUSE和RNA降解曲线根据以上指标综合决2023-02-24Python180
r语言缺失值的处理和spss缺失值处理哪个更好r语言更好。R语言自上个世纪90年代起步,发展历史较长,所以对缺失值的处理机制比较完善。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。一、分析需求2023-02-23Python180
R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-02-20Python140
r语言期末大作业用什么数据好r语言期末大作业用描述性统计数据好。根据查询相关资料信息,描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述,主要包括数据的2023-02-20Python210
如何高效地使用RStudioRStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器,如果你熟悉 RStudio的桌面版本,那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。在实际的工程中,我们的服务器大多是基于Linux2023-02-18Python760