微信、qq和腾讯地图的一些思考

微信、qq和腾讯地图的一些思考

1微信版本变化:25版→查看附近的人54:搜索功能60:小视频2产品建议:群消息加载问题(m+n条消息)、朋友圈状态恢复后删除依然可见、回复多个评论混淆、qq微信收藏平台3微信637 去掉下拉拍摄小视频功能:a后
新手学堂110
性价比高的耳机

性价比高的耳机

说到性价比,那就一定要说到小米了。小米推出的小米圈铁耳机Pro是一款不错的百元耳机,自发布以来便被不少用户称为”最强性价比耳机,小米圈铁耳机Pro采用了双动圈加动铁三单元发声,和第一代小米圈铁耳机动圈+动铁的组合相比,声音更加扎实稳重,细节
新手学堂120
三星s10高频调光

三星s10高频调光

第一段:什么是三星s10高频调光?三星s10高频调光是指在视频录制时,相机会根据环境光线的变化,实时调整视频的亮度,以保持画面的清晰度和亮度稳定性。这种技术通常被称为高频调光,因为它能够以非常高的速度对亮度进行调整,从而避免了过度曝光和过度
新手学堂180
充电器怎么拆开?

充电器怎么拆开?

充电器如何拆开 没有螺丝的就是用胶水封的,只能撬,要想外壳完好无损不太可能,除非胶水上得很少。外壳能保得多好就看胶住了多少和你自己撬的功夫了。苹果充电器怎么拆开啊?? 用任何东西撬都是杯具,而且极可能将手一起搭进去。唯一可行的办
新手学堂120
股票价格的随机游走的含义

股票价格的随机游走的含义

“随机游走”(random walk)是指基于过去的表现,无法预测将来的发展步骤和方向。应用到股市上,则意味着股票价格的短期走势不可预知,意味着投资咨询服务、收益预测和复杂的图表模型全无用处。在华尔街上,“随机游走”这个名词是个讳语,是学术
Python230
Python实现信号的时域与频域之间的转换

Python实现信号的时域与频域之间的转换

用FFT(快速傅里叶变换)可以将时域的数字信号转换为频域信号,转换为频域信号之后就可以分析出信号的频率成分,最后还可以将处理完毕的频域信号通过IFFT(逆变换)转换为时域信号。 这里使用Scipy模块中的fft实现时域信号的FFT变换,
Python170
R语言中FEAR数据包装不上是什么原因

R语言中FEAR数据包装不上是什么原因

1、设置选项中选择合适的画质和音质2、关闭无关游戏程序,部分其他程序如杀软占用资源太多影响游戏运行。3、请更新您的显卡驱动。4、请确保硬件温度正常,过高的温度会使游戏效能下降。5、最重要的一点,帧数与显卡性能有直接关系。原文链接:http:
Python100
什么是波动率指数

什么是波动率指数

原文链接:http:tecdat.cn?p=19129摘要在学术界和金融界,分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。它是每日风险监控和预测的基础,也是高频交易的基础。为了在财务决策中高效利用高频数据,高频时代采用了最先进的技术,用于
Python250
如何用python实现图像的一维高斯滤波器

如何用python实现图像的一维高斯滤波器

如何用python实现图像的一维高斯滤波器现在把卷积模板中的值换一下,不是全1了,换成一组符合高斯分布的数值放在模板里面,比如这时中间的数值最大,往两边走越来越小,构造一个小的高斯包。实现的函数为cv2.GaussianBlur()。对于高
Python120
如何用python实现图像的一维高斯滤波

如何用python实现图像的一维高斯滤波

如何用python实现图像的一维高斯滤波建议你不要使用高斯滤波。推荐你使用一维中值滤波matlab的函数为y = medfilt1(x,n)x为数组,是你要处理原始波形,n是中值滤波器的参数(大于零的整数)。y是滤波以后的结果(是数组)后面
Python250
中国的 Python 量化交易工具链有哪些

中国的 Python 量化交易工具链有哪些

万得的Python API,可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点:万得大而全 缺点:下单交易功能不是事件驱动(例如成交回报需要用户去查询,而不是主推)同花顺iFinD的Python API,类似万得的API 优点:比万得便宜,同
Python320
python如何获得股票实时交易数据

python如何获得股票实时交易数据

使用easyquotation这个库。(不用重复造轮子了)github地址是:https:github.comshidengguieasyquotation万得的Python API,可以用来获取实时数据、历史数据以及下单交易 优点
Python150
实际波动率的概念

实际波动率的概念

要明确实际波动率,首先要从波动率的概念入手。波动率(Volatility):是指关于资产未来价格不确定性的度量。它通常用资产回报率的标准差来衡量。也可以指某一证券的一年最高价减去最低价的值再除以最低价所得到的比率。业内将波动率定义为价格比率
Python140
earch模型结果怎么看

earch模型结果怎么看

根据股票市场收益率序列呈尖峰厚尾、偏态、波动集聚和杠杆效应等特征,本文构建Skew-GED(SGED)分布下的变参数ARIMA+EGARCH动态混合预测模型来挖掘和分析收益率序列的内在规律,运用r语言通过实时最优化动态模型的参数估计,分别对
Python240
个人做量化交易需要注意些什么?

个人做量化交易需要注意些什么?

一说到量化投资,一下子蹦出来一堆厉害的语汇,例如:FPGA,微波加热,高频率,纳秒等级延迟时间这些。这种全是高频交易中的语汇,高频交易的确是基金管理公司做起来较为适合,平常人搞起来门槛较为高。可是,必须确立一点量化投资不相当于高频交易。买卖
Python180
什么是量化交易?

什么是量化交易?

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。一说到量化投资,一下子
Python150