小米选中的这家Ninebot是什么来头

小米选中的这家Ninebot是什么来头

Ninebot(九号机器人)是一款现代交通代步工具,全部由电力驱动,无污染排放,高度契合当代节能减排倡导方向,车身内部采用自平衡系统,可与手机高级别互联互动,当驾驶者站立在车上,车辆即可按照驾驶者的重心偏移进行测算并控制运动,是纳恩博(天津
新手学堂360
GO注释和富集分析

GO注释和富集分析

GO注释是对某个特定基因功能的描述。每一条GO注释由一个基因和相应的GO term组成。这些描述一起构成了当前的生物学认知的“快照”。关于基因功能的碎片化的认知可能建立在不同的等级之上,这就是为什么每条GO注释总是会引用其基础的证据。证据以
Python120
GO(Gene Ontology)

GO(Gene Ontology)

Ontology 首先是出现于哲学领域的一个词汇,后来广泛用于计算机领域,发挥了很重要的作用,再后来这个概念被引入生物领域。 gene Ontology 是生物中Ontology中一个重要应用。go项目最初是由研究三种模式生物(果蝇、小
Python230
java uuid 最大能生成多少条?

java uuid 最大能生成多少条?

java uuid 最大能生成多少条?uuid ,1秒生成1000个来算,300年之内都不会出现重复生成条数是没有限制的二维码生成器最大能生成多大的档案这个主要的没有定义过吧应该,我知道用{领跑}二维码生成器的时候,内容好像
Python120
R|Affymetrix芯片分析(1)-affy

R|Affymetrix芯片分析(1)-affy

Affymetrix芯片储存着大量的生物信息学数据,因此有必要从实战出发的角度,汇总下Affymetrix芯片处理的流程。下面以GSE1438为例 常用的质量控制的指标: 平均数法、RLE、NUSE和RNA降解曲线根据以上指标综合决
Python150
芯片分析中的go分析 和 pathway分析 怎么解读

芯片分析中的go分析 和 pathway分析 怎么解读

芯片分析中的go分析解读 :基因本体(gene ontology),简称GO,是一种描述基因或基因产物基本特性的词汇,由基因本体协会开发。GO数据库在建立注释基因和蛋白质知识的标准词汇体系,使各数据库中基因产物功能描述相一致,随着研究的深
Python130
GO(Gene Ontology)

GO(Gene Ontology)

Ontology 首先是出现于哲学领域的一个词汇,后来广泛用于计算机领域,发挥了很重要的作用,再后来这个概念被引入生物领域。 gene Ontology 是生物中Ontology中一个重要应用。go项目最初是由研究三种模式生物(果蝇、小
Python220
GO文件中的注释信息是如何得到的

GO文件中的注释信息是如何得到的

一直很好奇GO注释文件中的信息是如何得到的,终于在《The Gene Ontology Handbook》中找到了答案。 GO的原始文件可以分为两部分:ontology和association files。 该文件以obo格式储存,
Python160
GO(Gene Ontology)

GO(Gene Ontology)

Ontology 首先是出现于哲学领域的一个词汇,后来广泛用于计算机领域,发挥了很重要的作用,再后来这个概念被引入生物领域。 gene Ontology 是生物中Ontology中一个重要应用。go项目最初是由研究三种模式生物(果蝇、小
Python160
GO数据库介绍(转载)

GO数据库介绍(转载)

类似于语义网络。是为了生物界有一个统一的数据交流语言。 因为在生物学界,存在在种种同名异义、异议同名的现象。为此产生了GO项目。 GO是用一套统一的词汇表来描述生物学中的分子功能、生物过程和细胞成分。其思想大概过程:对于一个基因产品(蛋
Python140
GO(Gene Ontology)

GO(Gene Ontology)

Ontology 首先是出现于哲学领域的一个词汇,后来广泛用于计算机领域,发挥了很重要的作用,再后来这个概念被引入生物领域。 gene Ontology 是生物中Ontology中一个重要应用。go项目最初是由研究三种模式生物(果蝇、小
Python340
GO文件中的注释信息是如何得到的

GO文件中的注释信息是如何得到的

一直很好奇GO注释文件中的信息是如何得到的,终于在《The Gene Ontology Handbook》中找到了答案。 GO的原始文件可以分为两部分:ontology和association files。 该文件以obo格式储存,
Python150
转录组分析中go分析中的f,p,c什么意思

转录组分析中go分析中的f,p,c什么意思

分别代表功能的不同方面,具体如下:C(cellular component):基因(非)编码产物在亚细胞水平上的定位。F(molecular function):基因产物的分子活性。P(biological process):多个基因
Python210