用R语言实现遗传算法

用R语言实现遗传算法

模式识别的三大核心问题包括：特征选择 和 特征变换 都能够达到降维的目的，但是两者所采用的方式方法是不同的。特征提取 主要是通过分析特征间的关系，变换原来特征空间，从而达到压缩特征的目的。主要方法有：主成分分析（PCA）、
Python150
R语言-17决策树

R语言-17决策树

是一个预测模型，分为回归决策树和分类决策树，根据已知样本训练出一个树模型，从而根据该模型对新样本因变量进行预测，得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则．整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
Python100
r语言剪枝前后准确度不变事有什么问题

r语言剪枝前后准确度不变事有什么问题

程序有误或者本来的数据本身已经有很强的可分性。根据相关资料查询结果显示，r语言剪枝前后准确度不变的原因有程序有误或者本来的数据本身已经有很强的可分性。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。 是一个预测模型，分为回归决策树和分类决策树，根据
Python130
R语言中有没有直接计算基尼系数的公式

R语言中有没有直接计算基尼系数的公式

G=1+∑YiPi-2∑(∑Pi)′Yi 上式中，G代表基尼系数，Yi代表第i组人口总收入占全部人口总收入的比例，Pi代表第i组人口数占全部人口总数的比重，(∑Pi)′表示累计到第i组的人口总数占全部人口总数的比重。 ID3 决策树算法在特
Python100
机器学习系列（三十六）——回归决策树与决策树总结

机器学习系列（三十六）——回归决策树与决策树总结

回归决策树树是用于回归的决策树模型，回归决策树主要指CART算法， 同样也为二叉树结构。以两个特征预测输出的回归问题为例，回归树的原理是将特征平面划分成若干单元，每一个划分单元都对应一个特定的输出。因为每个结点都是yes和no的判断，所以
Python80
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法？

用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法？

ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法（Iterative Dichotomiser 3）该算法要先进行特征选择，再生成决策树，其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的，有可能对训练集过于“
Python130
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法？

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ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法（Iterative Dichotomiser 3）该算法要先进行特征选择，再生成决策树，其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的，有可能对训练集过于“
Python190
python分类算法有哪些

python分类算法有哪些

常见的分类算法有：K近邻算法决策树朴素贝叶斯SVMLogistic Regression将其整理成数据集为：[ [1,0,"yes"],[1,1,"yes"],[0,1,"yes&q
Python310
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法？

用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法？

ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法（Iterative Dichotomiser 3）该算法要先进行特征选择，再生成决策树，其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的，有可能对训练集过于“
Python230