Python数据分析(4)决策树模型时间:20210630 系统环境:Windows 10 所用工具:Jupyter NotebookPython 3.0 涉及的库:pandastrain_test_splitDecisionTreeClassifie2023-02-27Python160
python中的sklearn中决策树使用的是哪一种算法sklearn中决策树分为DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor,所以用的算法是CART算法,也就是分类与回归树算法(classification and regression tree,C2023-02-27Python130
求python 熵值法实现代码一、基本原理在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程2023-02-26Python90
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“2023-02-26Python100
R语言C50为什么运行不出来可能是代码有问题。如果只是建立模型的那一行代码跑的很慢,如果建立模型的代码本身没有提供并行计算功能,部分模型可以尝试把公式换成则分别传入x=,y=参数,多数模型无法加速。再除非有其他R包,可以建立同样的模型,并且速度更快。R语言是集统计分析2023-02-26Python130
R语言C50为什么运行不出来可能是代码有问题。如果只是建立模型的那一行代码跑的很慢,如果建立模型的代码本身没有提供并行计算功能,部分模型可以尝试把公式换成则分别传入x=,y=参数,多数模型无法加速。再除非有其他R包,可以建立同样的模型,并且速度更快。R语言是集统计分析2023-02-26Python100
如何用R语言实现对jpg页面的等比例缩放private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Font newFontnewFont = new Font(this.richTextBox1.SelectionFont,2023-02-26Python100
cmos二级放大器电源电压:VCC=+3V,VSS=-3V负载电容:2pf静态功耗:<=20mW工作温度:开环直流增益:>=60dB相位裕度:>=30V公模抑制比:>=60dB输入失调电压:<=22023-02-26Python200
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“2023-02-26Python150
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-26Python160
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-26Python160
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“2023-02-26Python160
如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供2023-02-26Python120
如何用 Python 中的 NLTK 对中文进行分析和处理最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供2023-02-26Python130
PID控制算法为什么用C语言编而不用MATLAB语言1. PID调试步骤没有一种控制算法比PID调节规律更有效、更方便的了。现在一些时髦点的调节器基本源自PID。甚至可以这样说:PID调节器是其它控制调节算法的妈。为什么PID应用如此广泛、又长久不衰?因为PID解决了自动控制理论所要解决的最2023-02-26Python160
R语言-17决策树是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下2023-02-26Python140
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“2023-02-26Python190
用python实现红酒数据集的ID3,C4.5和CART算法?ID3算法介绍ID3算法全称为迭代二叉树3代算法(Iterative Dichotomiser 3)该算法要先进行特征选择,再生成决策树,其中特征选择是基于“信息增益”最大的原则进行的。但由于决策树完全基于训练集生成的,有可能对训练集过于“2023-02-26Python150
温度控制的PID算法的C语言程序PID算法温控C语言2008-08-17 18:58#include<reg51.h>#include<intrins.h>#include<math.h>#inc2023-02-26Python120
温度控制的PID算法的C语言程序PID算法温控C语言2008-08-17 18:58#include<reg51.h>#include<intrins.h>#include<math.h>#inc2023-02-26Python160