R语言怎么提取向量中的偶数#includeintmain(){inti,a[10],x,yx=y=0for(i=0i1、求给r语言计算向量各值与一常数差值的平方和定向量中偶数的个数。2、用repeat、while和for计算从1~100的所有整数的平方和。3、把一个2023-02-24Python180
请教大神,R语言做logistic回归的结果OR自变量通过不检验有以下这些可能:1、方程本身没有意义,比如我们用身高来预测性别,这个肯定通不过检验。2、自变量本省有问题,二项逻辑回归对自变量的要求比较严,一般是要求连续、正态分布的数据才可以。如果自变量不满足符合的条件则很有可能通不过检验2023-02-24Python310
如何用r语言进行双因素方差分析如果你用的是英文版的 那么流程为Analyze---general linear model---univarite 打开一个对话框将两因素选入自变量框(fixed factors)将因变量选入因变量框(dependent varieble2023-02-24Python120
请帮忙调试一个c语言的程序!急急!!#include <stdio.h>#include<stdlib.h>#include<math.h>int main (){Inputsdouble f(dou2023-02-24Python170
R语言-信度与效度cronbach’s alpha系数,一般翻译成克隆巴赫alpha系数,效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。 alpha等于测验题目数(测验题目数-1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和所有被试总分的2023-02-24Python220
方差的英文是什么呢?方差的英文是variance。例句:1、在统计学中这个估计值叫组间方差。In statistical language, this estimate is called the between-column variance.2、标2023-02-24Python130
logistic回归如何调整混杂因素二元logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框。2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量(单变量拉入一个,多因素拉入多个)。32023-02-24Python140
R-square是什么?怎么计算要理解R Square需要引入残差的概念,以一元回归分析为例,下面用图解释吧,文字多太累。上图红色点是incoming自变量与Consuming因变量对应的散点图,蓝色线是回归方程线(最小二乘法得到);这里红色点yi表示一个响应观测值点(2023-02-24Python150
R语言-T检验、秩和检验、百分比检验、卡方检验T检验:符合正态分布的数据用T检验 秩和检验:不满足正态分布的数据用秩和检验 正态分布的检验 非正态分布 非正态分布中值比均值有意义 如果点在直线两侧则为正态分布。图示为非正态分布 wilcox.test(变量1,变2023-02-24Python210
在R语言中如何画卡方分布图、t分布图、F分布图?在这里给你举一个实例,下面我要作出数据a的三个分布图:a<-rnorm(100)#卡方分布图b<-dchisq(a,1) #变换为卡方分布hist(b)#t分布图c<-dt(a,1,0)#变换为t分布2023-02-24Python190
在R语言中如何创建奇数向量你这是个list首先初始化一个lista<-list()然后就可以赋值了a[[1]]<-c(3,7,9,3)a[[2]]<-c(3.4.5.8.6.4.3.2)#includeintmain(){inti2023-02-24Python200
R语言怎么提取向量中的偶数#includeintmain(){inti,a[10],x,yx=y=0for(i=0i1、求给r语言计算向量各值与一常数差值的平方和定向量中偶数的个数。2、用repeat、while和for计算从1~100的所有整数的平方和。3、把一个2023-02-24Python270
python聚类分析散点图怎么分析聚类分析。我们先从二维空间说起,比如一个组织中的雇佣关系存在四种模式,x轴和y轴分别代表着企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献。两个坐标轴划分出了四种雇佣关系,企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献两个指标共同可以反映一个企业的员2023-02-23Python180
C语言期末考试编程题1输入两个整数a和b,若a和b的平方和大于100,则输出平方和的百位以上的数字,否则输出a和 b的和。 要求: 1)输出结果时说明平方和是大于100还是小于100( >100或<100 )#include&l2023-02-23Python160
R软件中SSR,SSE和SST的代码是什么?SST是离差平方和,反应数据Y1、Y2....波动性大小;SSE是残差平方和,SSE越大,观测值和线性拟合值的偏差越大;SSR是回归平方和,反应线性拟合值和他们的平均值的总偏差。 SST=SSR+SSE 此式代表着数据点的值,也就是观测到的2023-02-23Python140
C语言如何运算N个数的平方和?#include <stdio.h>int main() {int i, n, sum = 0scanf("%d", &n)int a[n]for (i = 0i &2023-02-23Python160
如何用Python进行线性回归以及误差分析线性回归:设x,y分别为一组数据,代码如下import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npro=np.polyfit(x,y,deg=1)#deg为拟合的多项式的次数(线性回归就选1)r2023-02-23Python180
r语言pchisq函数是什么包1、方差已知时的均值估计z.test<-function(x,n,sigma,a,u0,alt){result<-list()mean<-mean(x)result$interval<-c2023-02-23Python340
R中如何使用boston数据spdep.pdfboston Corrected Boston Housing Data就是含:boston.c : data frame has 506 rows and 20 columnsboston.utm : a matrix2023-02-23Python170
R语言中的多元方差分析R语言中的多元方差分析1、当因变量(结果变量)不止一个时,可用多元方差分析(MANOVA)对它们同时进行分析。library(MASS)attach(UScereal)y <- cbind(calories, fat, suga2023-02-23Python220