R语言入门--第十四节(聚类分析)

R语言入门--第十四节(聚类分析)

(1)定义每一个观测值为一类; (2)计算每一类和其它各类的距离; (3)把“距离”最短的两类合并成一类,这样类的个数就减少一个; (4)重复步骤1和步骤2,直到包含所有观测值的类合并成单个类为止。 基于5种营养标准含量(变
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聚类分析4—环境数据来解释 (数量生态学:R语言的应用-第四章)

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在这之前我们学习了聚类分析的基本概念、几种计算层次聚类的方法、进一步解读和比较层次聚类结果以及非层次聚类,这些聚类方法都是基于物种多度数据对样方进行分组,当然这些聚类方法也可以用于其他类型数据,特别是环境数据,所以本次就是介绍用 环境数据
Python180
R语言直接将图片导出至pptx或docx

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在之前学习的时候,老师有推荐"export"这个神器可以将图片直接导出至ppt,但是发现3.6及4.0版本的R语言仍然无法使用export。 因此,切换至另外一个叫"eoffice"的packag
Python160
地理信息系统专业(GIS)考研该做哪些准备工作?

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中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心(中国科学院水利部水土保持研究所; http:www.iswc.cas.cn),是中国科学院在西北地区建立的第一个科研机构(成立于1956年),是中国科学院“知识创新工程”首批试点单位,是我国唯
Python150
机器学习有哪些算法

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朴素贝叶斯分类器算法是最受欢迎的学习方法之一,按照相似性分类,用流行的贝叶斯概率定理来建立机器学习模型,特别是用于疾病预测和文档分类。 它是基于贝叶斯概率定理的单词的内容的主观分析的简单分类。什么时候使用机器学习算法 - 朴素贝叶斯分类器
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R语言直接将图片导出至pptx或docx

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Python140
R语言直接将图片导出至pptx或docx

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Python130
R语言直接将图片导出至pptx或docx

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Python140
R语言学习笔记之聚类分析

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R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
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R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析

R语言学习笔记之聚类分析使用k-means聚类所需的包:factoextracluster #加载包library(factoextra)library(cluster)l#数据准备使用内置的R数据集USArrests#load t
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