草本多样性计算

草本多样性计算

你好!!用于测度群落物种多样性的计算公式如下:①α多样性测度丰富度指数=s,Margalef指数 Dmg=(S一1)/lnN0Shannon- Wiener 指数:Simpson多样性指数:Pielou均匀度指数J=H′lns式中Pi为某
Python270
如何处理非正态数据r语言

如何处理非正态数据r语言

当作正态处理: 凡中度及以下偏度的数据(包括重尾分布),涉及均值比较或回归系数估计的,样本量超过10个,可以当作正态处理。原因是中心极限定理。 如果实验过程是随机化顺序的,这时候这时候对均值的检验(例如使用t检验或F检验)是随机化检验方法的
Python160
明年一月股票价格属于逻辑回归问题吗

明年一月股票价格属于逻辑回归问题吗

是的,明年一月股票价格属于逻辑回归问题。逻辑回归这个模型很神奇,虽然它的本质也是回归,但是它是一个分类模型,并且它的名字当中又包含”回归“两个字,未免让人觉得莫名其妙。如果是初学者,觉得头晕是正常的,没关系,让我们一点点捋清楚。让我们先回到
Python170
销售量服从泊松分布,怎样获取最大利润

销售量服从泊松分布,怎样获取最大利润

如何实现大数据利润最大利润化制定合适的价格很重要,再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%(当然,假设销量没有损失)。不过我们估计,在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中,多达30%未能给出最合适的价格——这意味
Python170
R语言基本数据分析

R语言基本数据分析

R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl
Python340
如何在r语言中抓取股票数据并分析论文

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用quantomd包然后getsymbols函数分析论文 要看你研究方向如果是看影响因素 一般回归就行如果看股票波动和预测 可能需要时间序列 本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测
Python240
R语言基本数据分析

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R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl
Python290
Python视觉识别--OpenCV开闭操作分水岭算法(九)

Python视觉识别--OpenCV开闭操作分水岭算法(九)

闭操作: 1、图像形态学的重要操作之一,基于膨胀与腐蚀操作组合形成的 2、主要是应用在二值图像分析中,灰度图像也可以 3、开操作=膨胀+腐蚀,输入图像+结构元素 开操作: 1、图像形态学的重要操作之一,基于膨胀与腐蚀操作
Python210
r语言论文怎么写

r语言论文怎么写

关于论文怎么写。标准步骤如下 1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。...
Python310
R语言中的情感分析与机器学习

R语言中的情感分析与机器学习

来源 | 雪晴数据网利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentim
Python170
r语言论文怎么写

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关于论文怎么写。标准步骤如下 1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。...
Python150
Python怎么做最优化

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一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览:1.非线
Python150
基于R语言的梯度推进算法介绍

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基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin
Python210
利用Python实现卷积神经网络的可视化

利用Python实现卷积神经网络的可视化

在本文中,将探讨如何可视化卷积神经网络(CNN),该网络在计算机视觉中使用最为广泛。首先了解CNN模型可视化的重要性,其次介绍可视化的几种方法,同时以一个用例帮助读者更好地理解模型可视化这一概念。 正如上文中介绍的癌症肿瘤诊断案例所看到
Python200
r语言论文怎么写

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Python100
在R里应用梯度下降方法gradient descent

在R里应用梯度下降方法gradient descent

(1)把1带入公式,所以f(x)=(1+1)x^2-x+1-1=2x^2-x因为f(x)>0,所以2x^2-x>0,所以x(2x-1)>0解得:当x是正数时,则2x-1>0,所以x>12当x是负数时,则2x-1&lt0,所以x&a
Python120