草本多样性计算你好!!用于测度群落物种多样性的计算公式如下:①α多样性测度丰富度指数=s,Margalef指数 Dmg=(S一1)/lnN0Shannon- Wiener 指数:Simpson多样性指数:Pielou均匀度指数J=H′lns式中Pi为某2023-02-25Python270
如何处理非正态数据r语言当作正态处理: 凡中度及以下偏度的数据(包括重尾分布),涉及均值比较或回归系数估计的,样本量超过10个,可以当作正态处理。原因是中心极限定理。 如果实验过程是随机化顺序的,这时候这时候对均值的检验(例如使用t检验或F检验)是随机化检验方法的2023-02-25Python160
C语言题如图(需用switch语句)#include<stdio.h>int main() { 金额的四个梯度int arrAmount[] = { 1000, 500, 200, 0 } 每个梯度对应的折扣double arrDisc2023-02-25Python120
明年一月股票价格属于逻辑回归问题吗是的,明年一月股票价格属于逻辑回归问题。逻辑回归这个模型很神奇,虽然它的本质也是回归,但是它是一个分类模型,并且它的名字当中又包含”回归“两个字,未免让人觉得莫名其妙。如果是初学者,觉得头晕是正常的,没关系,让我们一点点捋清楚。让我们先回到2023-02-25Python170
销售量服从泊松分布,怎样获取最大利润如何实现大数据利润最大利润化制定合适的价格很重要,再怎么夸大都不过分。价格提高1%意味着经营利润平均可以增长8.7%(当然,假设销量没有损失)。不过我们估计,在许多公司每年制定的成千上万个定价决策中,多达30%未能给出最合适的价格——这意味2023-02-25Python170
R语言基本数据分析R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl2023-02-24Python340
如何在r语言中抓取股票数据并分析论文用quantomd包然后getsymbols函数分析论文 要看你研究方向如果是看影响因素 一般回归就行如果看股票波动和预测 可能需要时间序列 本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测2023-02-24Python240
R语言基本数据分析R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl2023-02-24Python290
Python视觉识别--OpenCV开闭操作分水岭算法(九)闭操作: 1、图像形态学的重要操作之一,基于膨胀与腐蚀操作组合形成的 2、主要是应用在二值图像分析中,灰度图像也可以 3、开操作=膨胀+腐蚀,输入图像+结构元素 开操作: 1、图像形态学的重要操作之一,基于膨胀与腐蚀操作2023-02-24Python210
r语言论文怎么写关于论文怎么写。标准步骤如下 1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。...2023-02-24Python310
R语言中的情感分析与机器学习来源 | 雪晴数据网利用机器学习可以很方便的做情感分析。本篇文章将介绍在R语言中如何利用机器学习方法来做情感分析。在R语言中,由Timothy P.Jurka开发的情感分析以及更一般的文本挖掘包已经得到了很好的发展。你可以查看下sentim2023-02-24Python170
r语言论文怎么写关于论文怎么写。标准步骤如下 1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。...2023-02-24Python150
BP神经网络——Python简单实现三层神经网络(Numpy)我们将在Python中创建一个NeuralNetwork类,以训练神经元以给出准确的预测。该课程还将具有其他帮助程序功能。 1. 应用Sigmoid函数我们将使用 Sigmoid函数 (它绘制一条“ S”形曲线)作为神经网络的2023-02-24Python270
Python怎么做最优化一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。下面optimize包中函数的概览:1.非线2023-02-24Python150
基于R语言的梯度推进算法介绍基于R语言的梯度推进算法介绍通常来说,我们可以从两个方面来提高一个预测模型的准确性:完善特征工程(feature engineering)或是直接使用Boosting算法。通过大量数据科学竞赛的试炼,我们可以发现人们更钟爱于Boostin2023-02-23Python210
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-02-23Python220
创建函数,R语言求解cutoff, AUC, 95%置信区间,敏感性,特异性cal_metrics <- function(label, pred){ roc.p=pROC::roc(label, pred,ci =T) if (roc.p$auc>0.5){ c2023-02-23Python140
利用Python实现卷积神经网络的可视化在本文中,将探讨如何可视化卷积神经网络(CNN),该网络在计算机视觉中使用最为广泛。首先了解CNN模型可视化的重要性,其次介绍可视化的几种方法,同时以一个用例帮助读者更好地理解模型可视化这一概念。 正如上文中介绍的癌症肿瘤诊断案例所看到2023-02-23Python200
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在R里应用梯度下降方法gradient descent(1)把1带入公式,所以f(x)=(1+1)x^2-x+1-1=2x^2-x因为f(x)>0,所以2x^2-x>0,所以x(2x-1)>0解得:当x是正数时,则2x-1>0,所以x>12当x是负数时,则2x-1<0,所以x&a2023-02-23Python120