《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-19Python190
R语言中的garchm各个参数代表什么在当前图形区域的四个边缘之一,显示文本。mtext(text, side = 3, line = 0, outer = FALSE, at = NA,adj = NA, padj = NA, cex = NA, col = NA, font2023-02-19Python250
r语言vst标准化慢吗不慢。数据标准化,将数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。最2023-02-19Python120
R语言中的switch函数用法R语言中的switch与其它语言中的switch有很大区别。 在R中,switch函数的语法形式如下: 其中,expr为表达式,其值或为一个整数值或为一个字符串;list为一个列表。 运行机理:若expr的计算结果为整数,且值在2023-02-19Python190
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-19Python150
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-19Python140
如何用R语言识别ARMA模型中系数的显著性>m4Call:arima(x = dpgs, order = c(6, 0, 0), xreg = dpus, include.mean = F)Coefficients: ar1 ar2 ar3 ar4ar5ar6d2023-02-19Python250
怎么利用r语言做em算法估计混合双参数指数分布的数值模拟建议你先看一下这本书:Modeling Survival Data Using Frailty Modelschap 2. Some Parametric Methods 2.1 Introduction . . . . . . . . .2023-02-19Python160
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-19Python110
c语言,骰子程序 #include <stdio.h>#include <time.h>#include <stdlib.h>int rollDie(void){ return ran2023-02-19Python220
r语言arma-garch怎样预测原文链接:http:tecdat.cn?p=20015本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。均值模型本节探讨条件均值模型。iid模型我们从简单的iid模型开始。iid模型2023-02-18Python660
R语言常用函数(基本)vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length2023-02-18Python220
请教R语言中exp函数的作用exp,自然对数e为底指数函数,全称Exponential(指数曲线)。可以在R控制台中,?exp()查看详细帮助;给你列举连个帮助中的例子,可以实践体会一下:sum(向量名) :求和max(向量名) :返回向量最大值m2023-02-17Python210
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据2023-02-14Python280