R语言。。如何写codeq1, dexp是指数分布的概率密度;r*是生成*分布的随机数,p是*分布的概率分布,d是概率密度,还有q是d的反函数,貌似R可向量操作,数乘向量是用数乘向量内的每个元素q2, pi在R里是一个常量,可直接用,3.141593,没有你要求2023-02-26Python180
r语言怎么添加核密度曲线r语言怎么添加核密度曲线>x <- rnorm(100)>y <- runif(100, -2, 2)>plot(density(x))>lines(density(y2023-02-26Python220
请教:R语言中统计矩阵中某一列的某个元素出现的次数的函数。如果是统计整个矩阵,比如y那么直接table(y)>y [,1] [,2] [,3][1,]123[2,]222[3,]321>table(y)y1 2 3 2 5 2 所以如果统计所有列,那就自己写个循环吧for(2023-02-26Python800
对于异常值的检测离群点,是一个数据对象,它显著不同于其他数据对象,与其他数据分布有较为显著的不同。有时也称非离群点为“正常数据”,离群点为“异常数据”。 离群点跟噪声数据不一样,噪声是被观测变量的随机误差或方差。一般而言,噪声在数据分析(包括离群点分2023-02-26Python140
Python实现彩色散点图绘制(利用色带对散点图进行颜色渲染)接受自己的普通,然后全力以赴的出众,告诉自己要努力,但不要着急.... 当然, 这个结果并不是我真正想要的,Pass, 太丑了! 好吧,安排,我们先看下实现后的效果! 这个效果自然就比之前的好多了!2023-02-26Python220
python怎么把输入变彩色使用 转义序列 这个方法就可以实现彩色字符的转化。具体操作步骤分为两种情况:win7版本下, 应使用python标准库提供的colorama模块。这个模块是跨平台的,因此内部实现也是采用转义序列这个原理来显示颜色的,只不过对windows2023-02-25Python160
如何用r语言绘制多变量散点图给你一些代码,你慢慢研究:install.packages('ggplot2')library(ggplot2)ggplot(a)+geom_bar(aes(x1,y,fillcol=x1x2),position=&2023-02-25Python430
怎么样用R软件画二元标准正态分布密度函数图我是粘贴别人的哈:x<-y<-seq(-4,4,length=20)f<-function(x,y){(exp(-0.5*x^2-0.5*y^2))(2*pi)}z<-outer(x,y,f2023-02-25Python270
R语言 ggplot2 多图排列 Part(1)在写论文或者报告的时候,肯定会不可避免的遇到编辑多图成一个图的情况。其实方法可以有很多,比方说最笨的办法用PPT自己手动拖移,再高级一点的用PS软件。但是都很繁琐(笔者惭愧的表示这些方法都用过)。仔细想想,好不容易用ggplot2画出了至少2023-02-25Python230
R008 基本图形-核密度图plot(density())核密度估计是用于估计随机变量概率密度函数的一种非参数方法,是一种用来观察 连续型变量分布 的有效方法 density(x, bw = "nrd0", adjust = 1,kernel = c("gaus2023-02-25Python130
能不能用R语言按下面编程形式将正态分布改为指数分布,画出指数分布概率密度和分布函数?如果只是画图,用curve()函数就好了画正态密度:curve(dnorm,xlim=c(-3,3),col=2)xlim是控制x轴显示从哪儿到哪儿,col是控制曲线颜色画指数密度:curve(dexp(x,rate=1),xlim=c(02023-02-25Python200
R语言,如何画图你先写一个函数,然后在R的界面加载新建一个脚本:fun<-function(x){if(x>=0 &x<=3) y=3*x+2else y=2*x-0.5*x^2y}保存为fun.R然后在R2023-02-25Python160
r语言中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?可以用内置的graphic包来画,就是plot()和curve()也可以用ggplot2来画,后者更灵活。graphic# 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, 2023-02-25Python200
数据挖掘之离群点检测的方法离群点检测是数据挖掘中重要的一部分,它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃,然而在一些应用中,罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值。 离群点的检测已经被广泛应用于电信和信用卡的诈骗检2023-02-25Python120
python散点图横坐标文字倾斜在 python 中使用 matplotlib 绘制散点图时,可以使用 xtick.set_rotation() 函数来设置 x 轴刻度标签的旋转角度。例如,要将 x 轴刻度标签倾斜 45 度,可以使用以下代码:Copy codeimpor2023-02-25Python200
用R软件画卡方分布,F分布,t分布的程序语言分别是什么分布函数:p打头curve(pt(x, 2), -3, 3)自由度为2的t分布,x在-3到3curve(pf(x, 2,2), 0, 5) 自由度为2,2的F分布,因为F恒正,所以x取0到5密度函数:d打头curve(dt(x, 2),2023-02-25Python250
python散点图横坐标文字倾斜在 python 中使用 matplotlib 绘制散点图时,可以使用 xtick.set_rotation() 函数来设置 x 轴刻度标签的旋转角度。例如,要将 x 轴刻度标签倾斜 45 度,可以使用以下代码:Copy codeimpor2023-02-25Python200
R语言中计算期望的命令是什么ÕâºÍдjavaÓÐʲôÇø±ðÂ𣿠int j = 0³õʼֵΪ0£¨×¼±¸ÇóºÍ£© for(int i=1i<=100i++) { j +=i} System.out.println("2023-02-25Python210
《R语言实战》自学笔记26-概率函数在R中,概率函数形如: [dpqr]distribution_abbreviation 其中第一个字母表示其所指分布的某一方面: d = 密度函数(density) p = 分布函数(distribution functi2023-02-25Python130
能不能用R语言按下面编程形式将正态分布改为指数分布,画出指数分布概率密度和分布函数?如果只是画图,用curve()函数就好了画正态密度:curve(dnorm,xlim=c(-3,3),col=2)xlim是控制x轴显示从哪儿到哪儿,col是控制曲线颜色画指数密度:curve(dexp(x,rate=1),xlim=c(02023-02-25Python150