R语言怎么检验分布是不是T分布ks.test()实现了KS检验,可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是:ks.test(data,pt,df=df) #data是样本的数据,df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最2023-03-22Python140
R语言绘制曲线怎么在原图上绘制使用低级绘图命令,如points(x,y) 、lines(x,y)、text(x,y)等比如利用plot(2,3)做了个点图,再用points(1,2),则在(1,2)加了个点,变成2个点在一张图上如果只是画图,用curve()函数就好了画2023-03-19Python240
女士理发教程视频女士理发教程如下:方法一:1、点剪法点剪法是种让头发密度减轻的剪法,但点剪时,不同的高度会有不一样的效果。譬如,点剪在发根时,可让头发密度直接减少,点剪在发长之中间时,可让头发增加动感及层次感,当点剪在发尾时,则会令发尾呈现不规则的线2023-03-16Python200
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-03-15Python130
python表达式int(16**2)的值为?以16进制解析字符串'123',将其转换成一个整型。 16进制的123对应10进制的291。 例如: 第二个参数16,说明数字12是一个16进制数 十六进制的12就是十进制数18 18=1*16^1+2*16^0 扩展资2023-03-15Python180
口袋妖怪怎么查看亲密度?1.亲密度的查询其实很简单,打开我们的菜单,找到背包这个功能。2.在背包里找到重要道具,在重要道具里找到实况接收器。3.实况接收器里有一些我们登录过的NPC,找到贝尔。4.然后跟贝尔接通电话之后,选择查看关系如何。5.然后从我们身上携带的精2023-03-13Python150
Python数据分析 | 数据描述性分析首先导入一些必要的数据处理包和可视化的包,读文档数据并通过前几行查看数据字段。 对于我的数据来说,由于数据量比较大,因此对于缺失值可以直接做删除处理。 得到最终的数据,并提取需要的列作为特征。 对类别数据进行统计: 类别型字2023-03-13Python120
指数分布的应用(寿命问题)在R语言里面 有关指数分布 dexp对于离散分布来说结果是特定值的概率,对连续变量来说是密度(Density) pexp是. 累计概率.根据你的描述,p(x)是dexp(x,lambda), F(x)是pexp(x,lambda).第二2023-03-10Python170
R语言实战package总结Hmisc 包的 minor.tick( ) _______包的_______函数可以添加次要刻度线 Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一2023-03-08Python230
R语言之书笔记:常见的概率分布两种可能结果的离散随机变量概率分布 ,失败是0,成功是1,p是成功的概率。dbinorm() :提供任何有效x的概率质量函数pbinom() :提供累积概率分布,求结果成功q次及q次以下的累积概率,给定分位数值q,输出累2023-03-07Python130
R语言(ggplot)如何绘制分组比较的箱线图?如下图所示boxplot(x1~name,da,at=c(1,5,9),names=paste(c('A','B','C'),'x1',sep='.'2023-03-05Python240
R语言中怎样用smatr计算共同斜率sma(y~x)sma (y~x*groups) sma (y~x+group)三个各不一样,第一个直接一条线,你可以用它比较该线斜率与一个固定值之间差异,第二个是比较2(以及以上)直线斜率,此时截距一样,第三个也是比较2(以及以上2023-03-05Python160
Python中怎样编写混合核函数?这个和用不用python没啥关系,是数据来源的问题。 调用淘宝API,使用 api相关接口获得你想要的内容,我 记得api中有相关的接口,你可以看一下接口的说明。 用python做爬虫来进行页面数据的获龋。kde(kernel densit2023-03-04Python110
Python实现彩色散点图绘制(利用色带对散点图进行颜色渲染)接受自己的普通,然后全力以赴的出众,告诉自己要努力,但不要着急.... 当然, 这个结果并不是我真正想要的,Pass, 太丑了! 好吧,安排,我们先看下实现后的效果! 这个效果自然就比之前的好多了!2023-03-04Python190
能不能用R语言按下面编程形式将正态分布改为指数分布,画出指数分布概率密度和分布函数?如果只是画图,用curve()函数就好了画正态密度:curve(dnorm,xlim=c(-3,3),col=2)xlim是控制x轴显示从哪儿到哪儿,col是控制曲线颜色画指数密度:curve(dexp(x,rate=1),xlim=c(02023-03-04Python140
如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?曲线拟合:(线性回归方法:lm)1、x排序2、求线性回归方程并赋予一个新变量z=lm(y~x+I(x^2)+...)3、plot(x,y)#做y对x的散点图4、lines(x,fitted(z))#添加拟合值对x的散点图并连线曲线拟合:(n2023-03-04Python190
求问R语言怎么用ecdf的结果相当于一个函数,你可以看下:x <- rnorm(1000)y <- ecdf(x)y(x)plot(x,y(x), ylab = "ECDF(x)")ks.test()实现了KS检验,可以检验任2023-03-03Python130
R语言画图笔记[图片上传失败...(image-971894-1652159195638)] [图片上传失败...(image-582108-1652159195639)] 如果图例放在图内,直接用legend函数如 如果放在图外部 [图2023-03-02Python220
r语言为什么频率大于一r语言为什么频率大于一?回答是:r语言为什么频率大于一?因为纵轴是概率密度(density)而不是频率(frequency)啊. 类比质量和密度的话,物体上一个点的密度数值大小是可以大于1的。>format(t$dates[1]2023-03-01Python140
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-03-01Python140