怎样用r语言中做岭回归的程序包(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可2023-02-24Python200
基于R语言实现Lasso回归分析基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、2023-02-24Python140
R语言常用函数整理(基础篇)R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:2023-02-24Python130
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python130
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回归建模,分类的自变量也是可以通过哑变量处理的;如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。不能。连续型变量可以在某个区间取任2023-02-24Python170
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-24Python130
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-24Python210
R语言线性回归esrequre <- function(x){ #求标准差平方估计值sum <- 0sum0 <- 0for(i in 1:length(x)){sum0 <- residu[i]^2sum2023-02-24Python150
如何用R做向量自回归模型请问如何用R做向量自回归模型(VAR)要实现以下的几个步骤,数据集已经有了,请高手们可以介绍下相关的函数吗?halfyear_vector=data.frame(hsi_ir_h_ts,cenlhkl_ir_h_ts,m2_h_ts,ue_2023-02-24Python200
R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制R语言绘图系列: 使用geom_label绘制标签散点图 绘制点,并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移 使用angle参数对标签角度进行设置 geom_label可以使用fill对颜色进行填充,fontface2023-02-24Python100
r语言dm.test在哪个包里r语言dm.test在R包里。常用作图函数包:ggplot2:万能,基本上excel能画的图它都能画。rattle:fancyRpartPlot函数,决策树画图函数。基础包函数:barplot、pie、dotchart、hist、densi2023-02-24Python160
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-24Python90
怎么用R语言编写一个完整的多元线性回归方程)attach(byu)lm(salary~age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fittedmode2023-02-24Python170
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目2023-02-24Python150
怎样用r语言中做岭回归的程序包(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可2023-02-24Python160
r语言 一元线性回归怎么得到回归方程)attach(byu)lm(salary ~ age+exper)lm(salary~.,byu)#利用全部自变量做线性回归lm()只能得出回归系数,要想得到更为详尽的回归信息,应该将结果作为数据保存或者使用“拟合模型”(fitted2023-02-24Python150
r语言如何看到values中的数据1、数据的获取1.1从excel中读取数据需要加载包,通常有两种包library(readxl)library(readxl) # 读取数据,返回值是data.frame() mydata <- read_xlsx("2023-02-24Python100
R语言如何做多次重复的统计分析,求教duplicated() 找出重复出现的元素。给出一例子>test<-c(21,22,22,23,22,23,24)>duplicated(test)[1] FALSE FALSETRUE FALSE2023-02-24Python140
用r语言做cca时怎么显示物种环境相关系数假设你要计算两组数值的线性相关系数,方法有两种:第一种方法:键入函数:=CORREL(数据列或行1,数据列或行2)。该函数是计算数据列或行1及数据列或行2的线性相关系数。例如有一列数据为A1:A20,还有一列数据为B1:B20,=CORRE2023-02-24Python140
R语言实现线性拟合formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回2023-02-24Python190